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android----SharedPreference永久保存数据
SharedPreference是一种轻量级的内部数据存储方式,采用Key/value的形式,只运行存储一些简单的数据,比如int,float等类型 首先先创建SharedPreference package com.example.sharedpreference; import androidx ...
分类:移动开发   时间:2021-06-04 19:53:37    阅读次数:0
PyQt5实战——《做一个天气预报的查询》
PyQt5实践——《做一个天气预报的查询》 第一步: 设计界面,我们这里直接用Qtdesign设计。 为了大家比较容易设置,我们这里在把对象查看器中的内容贴出来 简单的几个组件:一个窗口+两个按钮+一个下拉是的盒子+一个标签+一个返回文本显示的内容 第二步:将ui文件转换为py文件 将demo.ui ...
分类:其他好文   时间:2021-06-04 19:36:22    阅读次数:0
一些简单的shell脚本实例
(1)用户猜数字 #!/bin/bash # 脚本生成一个 100 以内的随机数,提示用户猜数字,根据用户的输入,提示用户猜对了,# 猜小了或猜大了,直至用户猜对脚本结束。 # RANDOM 为系统自带的系统变量,值为 0‐32767的随机数# 使用取余算法将随机数变为 1‐100 的随机数num= ...
分类:系统相关   时间:2021-06-04 18:45:41    阅读次数:0
线性查找详解
线性查找详解 说明 线性查找是最简单的查找算法,即遍历一次数组,将要查找的元素和数组中的所有元素一一比对 如果找到该元素,则返回该元素对应的索引,否则返回-1表示没有找到 线性查找不要求数组是有序的,但是遍历数组耗时较多 一般情况下不建议使用 源码 /** * 线性查找 * 如果在数组中找到该值,则 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-04 18:43:49    阅读次数:0
接口幂等性实现--Token令牌
一、什么是接口幂等性 接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,支付过程中,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-03 18:04:55    阅读次数:0
【Python】神器:Streamlit,仅使用Python开发一个运维管理后台(不需要编写html,js,css)
背景 作为SRE,我们有很多很多自动化的工具,大部分都是自动运行的,还有一部分是CLI,我们一直苦于没有一个自己的管理后台网站,受限于前端能力薄弱,开发出来的网页只能说凑活能用,但是不好用。 现在我们有了Streamlit这个神奇,可以仅使用Python就开发一个简单的后台管理网站,同时也可以作为我 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-03 18:01:32    阅读次数:0
【SpringBoot 基础系列】事件机制的两种消费姿势
借助Spring可以非常简单的实现事件监听机制,本文简单介绍下面向接口与注解监听的两种姿势 【SpringBoot 基础系列】事件机制的两种消费姿势 I. 项目环境 本项目借助SpringBoot 2.2.1.RELEASE + maven 3.5.3 + IDEA进行开发 为了后面的发布事件验证, ...
分类:编程语言   时间:2021-06-03 17:55:13    阅读次数:0
以太网MAC地址组成与交换机基本知识
以太网MAC地址 MAC地址由48位二进制组成,通常分为六段,用十六进制表示,工作在数据链路层。 数据链路层功能: 链路的建立,维护与拆除 帧包装,帧传输,帧同步 帧的差错恢复 简单的流量控制 第八位为0 对于目的地址,相当于单播通信 为1,对于目的地址,相当于组播通信 前三位:生产厂家 , 后三位 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-03 17:52:31    阅读次数:0
JMETER接口测试之随机函数参数化
JMETER接口测试常用的参数化的方法有五种,以前的随笔中我只记录了三种, 今天再介绍一个随机函数的参数化的方法,用起来还是蛮简单的。 第一步;找到random这个随机函数 第二步:引用生成的函数变量 注意变量的取值范围根据实际的业务需求取值即可。 如上两步就可以轻松使用random这个随机函数,来 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 20:35:51    阅读次数:0
Hadoop MapReduce 一文详解MapReduce及工作机制
@ 前言-MR概述 MapReduce是一个分布式计算框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。主要由两部分组成:编程模型和运行时环 境。其中,编程模型为用户提供了非常易用的编程接口,用户只需要像编写串行程序 一样实现几个简单的函数即可实现一个分布式程序,而其他比较复杂的工作,如 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 19:46:24    阅读次数:0
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