细粒度属性的图像看起来非常相似，且在不同光线、角度和背景下拍摄，其识别精度也会受到影响。 细粒度识别相比于一般的图像分类不仅需要使用图像的整体信息，同时应注意到子类别所独有的局部特征。 一般细粒度识别可以分为两种，即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。 基于强监督的细粒度识别通常需要使用边 ...
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2019-01-25 23:20:27
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原子库为细粒度的原子操作提供组件，允许无锁并发编程。涉及同一对象的每个原子操作，相对于任何其他原子操作是不可分的。原子对象不具有数据竞争(data race)。原子类型对象的主要特点就是从不同线程访问不会导致数据竞争。因此从不同线程访问某个原子对象是良性(well-defined)行为，而通常对于非 ...
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2019-01-25 11:47:43
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新生代 --复制算法 老年代 --标记压缩清除算法 分代 分区思想 垃圾回收的任务是识别和回收垃圾对象进行内存清理，为了让垃圾回收器可以高效的执行，大部分情况下，会要求系统进入一个停顿的状态。 停顿的目的是终止所有应用线程，只有这样系统才不会有新的垃圾产生，同时停顿保证了系统状态正在某一个瞬间的一致 ...
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2019-01-18 23:15:30
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基本功能点 功能点框图 功能点说明 1、Authentication：身份认证/登录，验证用户是不是拥有相应的身份； 2、Authorization：授权，即权限验证，验证某个已认证的用户是否拥有某个权限；即判断用户是否能做事情，常见的如：验证某个用户是否拥有某个角色。或者细粒度的验证某个用 户对某 ...
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2019-01-17 22:39:34
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转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247486499&idx=1&sn=d3f2d6959df7299bfbe2d663f6c4d353&chksm=ebd6330fdca1ba19316e89bedcaab01be8 ...
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2019-01-14 20:06:42
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1. logging日志框架 主要包括四部分： Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:对日志信息进行过滤， 提供更细粒度的日志是否输出的判断 Formatters: 制定最终记录打印的格式 ...
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2019-01-10 00:01:51
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1.定义：提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式； 运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。 2.类型：结构型 3.适用场景：常常应用于底层的开发，以便解决系统的性能问题； 系统有大量相似对象、需要缓冲池的场景。 4.优点：减少对象的创建，降低内存中对象的数量，降低系统的内存，提高效率； ...
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2019-01-06 18:02:50
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模式定义 享元模式(Flyweight Pattern)就是通过共享技术实现大量细粒度对象的复用。享元模式是通过细粒度对象的共享，所以也可以说享元模式是一种轻量级模式。按照Gof模式分类，享元模式属于对象结构型模式。 模式解释 可以共享的内容称为内部状态(Intrinsic State)，需要外部环 ...
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2019-01-05 15:45:45
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以典型的分类问题为例，来梳理模型的训练过程。训练的过程就是问题发现的过程，一次训练是为下一步迭代做好指引。 ...
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2019-01-04 18:44:56
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享元模式的定义 定义: 使用共享对象可有效的支持大量的细粒度的对象 通俗的说, 就是将类的通用属性抽出来,建立对象池,以达到限制对象数量的效果 上面定义中要求细粒度对象, 那么不可避免的使得对象数量多且性质相近, 我们将这些对象的信息分为两个部分: 内部状态和外部状态 说白了,内部状态就是每个对象都 ...
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2018-12-28 19:25:57
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