关于机器学习的充分统计量 【Reference】 1、https://blog.csdn.net/lancelot_vim/article/details/51371651 ...
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2018-05-22 19:45:34
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利用样本对总体进行统计推断的一类问题是参数估计，即假定已知总体的分布，通 常是，估计有关的参数，如。 参数估计分点估计和区间估计两种。 点估计 点估计是用样本统计量确定总体参数的一个数值。 评价估计优劣的标准有无偏性、 小方差性、有效性等，估计的方法有矩法、极大似然法等。 常用的是对总体均值 μ 和 ...
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2018-05-19 17:08:31
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数据质量分析 脏数据包括：缺失值；异常值；不一致的值；重复数据及含有特殊符号的数据； 1.缺失值处理 统计缺失率，缺失数 2.异常值处理 （1）简单统计量分析 （2）3Q原则 正态分布情况下，小概率事件为异常值 不服从正太分布的，可以用原离平均值多少倍标准差来分析 （3）箱线图分析 使用descri ...
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2018-04-19 15:02:38
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目录： 机器学习基础： 机器学习的分类与一般思路 微积分基础： 泰勒公式，导数与梯度 概率与统计基础： 概率公式、常见分布、常见统计量 线性代数基础： 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图，请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。 1 机器学习基础 1.1 机器学习分类 有监督学习、无 ...
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2018-04-09 11:08:29
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自由度（degree of freedom, df）：自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。简单说， n 个样本，如果在某种条件下，样本均值是先定的，那么只剩 n-1 个样本 ...
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2018-03-31 21:28:16
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在获取数据，并且完成数据的清洗之后，首要的事就是对整个数据集进行探索性的研究，这个过程中会利用到各种描述性统计量和推断性统计量来初探变量间和变量内部的基本关系，本篇笔者便基于R，对一些常用的数据探索方法进行总结： 1.描述性统计量部分 1.1 计算描述性统计量的常规方法 summary() summ ...
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2018-03-30 21:58:23
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问题 A: 最大子序列和问题 题目描述 给定一整数序列 a1, a2, …, an，求 a1~an 的一个子序列 ai~aj，使得从 ai 到 aj 的和最大。 只需要求出最大子序列的和，而不需要求出最大的那个序列。 给定一整数序列 a1, a2, …, an，求 a1~an 的一个子序列 ai~a ...
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2018-03-24 11:36:19
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第一章： 经验之谈： 观察的数量太少、选择偏差、确认偏差、不准确 更好的做法-统计方法： 收集数据，使用大型全国性调查的数据 描述性统计，计算能总结数据的统计量 探索性数据分析，寻找模式、差异和其他能解决问题的而特征 假设检验，评判影响是否真实 估计，样本推断整体 术语： 经验之谈 个人随意收集的证 ...
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2018-03-20 21:41:21
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一、卡方分布 若k个独立的随机变量Z1,Z2,?,Zk，且符合标准正态分布N(0,1)，则这k个随机变量的平方和，为服从自由度为k的卡方分布。 卡方分布之所以经常被利用到，是因为对符合正态分布的随机变量的处理过程中，很容易出现其平方和的统计量。 正如在卡方检验问题中出现这个统计量一样自然。 二、卡方 ...
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2018-03-18 17:13:58
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摘要： 本章所讨论的问题是在一个由n个不同数值构成的集合中选择第i个顺序统计量问题。主要讲的内容是如何在线性时间内O(n)时间内在集合S中选择第i小的元素，最基本的是选择集合的最大值和最小值。一般情况下选择的元素是随机的，最大值和最小值是特殊情况，书中重点介绍了如何采用分治算法来实现选择第i小的元素 ...
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2018-02-23 16:03:13
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