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2018-11-09 00:06:01
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Neo4j作为一个图数据库，其名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来，通过这种方式，可是高效的实现从某个节点开始，通过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。目前Neo4j常见于以下使用场景：社交网络基于图的搜索推荐引擎企业基础设施及网络架构如：天眼查网站各企业之间关联关系图等。本文重点介绍HA环境的部署，在一台服务器上模拟三个节点。实际
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2018-11-05 17:34:36
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随着云计算、物联网、大数据时代的到来，传统网络信息安全边界变得越来越模糊，新型***层出不穷防不胜防，网络安全问题变得前所未有的复杂。在此新形势下网络安全等保标准进行必要的升级，我们迎来了等级保护制度2.0时代。让我们走进等保2.0，看看对于云计算扩展的要求。为了确保云上安全，等保2.0的8.2.2.5涉及网络架构的条款中明确表示，应提供开放接口或开放性安全服务，允许云服务客户接入第三方安全产品或在
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2018-11-04 19:12:52
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首先要熟悉一下怎么使用PyTorch来实现前馈神经网络吧．为了方便理解，我们这里只拿只有一个隐藏层的前馈神经网络来举例： 一个前馈神经网络的源码和注释如下：比较简单，这里就不多介绍了． 下面要看一下怎么调用和使用前馈神经网络的：为了提高运算效率，要把该网络优先使用GPU来进行运算．这里的输入尺寸和隐 ...
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2018-10-30 13:10:12
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从家庭网络谈起家庭网络应该是最简单的网络，但很多中小型企业/园区网网络架构与家庭网络类似，麻雀虽小五脏俱全。下面就为大家分享一下，我家网络的部署。大多家庭网络可能只有一台无线路由器，集路由器、交换机、AP功能与一身。如果只在客厅部署一台无线路由器，客厅上网体验很好，但在卧室，使用体验就会大打折扣，比如下载明显感觉慢。比如我家200M电信光纤，如果在卧室连接客厅WIFI，下载速度只能达到100M，而
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2018-10-30 11:22:40
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MSELoss损失函数中文名字就是：均方损失函数，公式如下所示： 这里 loss, x, y 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据，因此返回的 l ...
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2018-10-25 14:24:18
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Underwater Sensor Networks with Mobile Agents: Experience from the Field Source: LNICST 2013 论文是来自两个研究项目的实验结果报告，分别是UAN和Thesaurus. UAN实现复合层的通讯机制，包括CAMA ...
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2018-10-24 10:45:22
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近期，来自微软和中国科学技术大学的刘铁岩等人发表论文，介绍了一种新型自动神经架构设计方法 NAO，该方法由三个部分组成：编码器、预测器和解码器。实验证明，该方法所发现的架构在 CIFAR-10 上的图像分类任务和 PTB 上的语言建模任务中都表现强劲，在计算资源明显减少的情况下优于或持平于之前的架构 ...
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2018-10-21 10:16:19
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5G概念可由“标志性能力指标”和“一组关键技术”来共同定义。其中，标志性能力指标为“Gbps用户体验速率”，一组关键技术包括大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱接入和新型网络架构。 5G关键性能指标主要包括用户体验速率、连接数密度、端到端时延、流量密度、移动性和用户峰值速率。 用户体验速率、 ...
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2018-10-19 23:46:52
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转自https://blog.csdn.net/dukai392/article/details/70271574 AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。 例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋 ...
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2018-10-02 22:18:26
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