Recurrent Models of Visual Attention z ...
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2016-05-28 15:53:56
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Localizing by Describing: Attribute-Guided Attention Localization for Fine-Grained Recognition Baidu Research ...
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2016-05-27 23:25:48
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论文结构:
Abstract
1.Introduction
2.Related Work
3.CNN Text Recognition Model
3.1 Character Seguence Model Review
3.2 Bag-of-N-gram Model Review
4.Joint Model
5.Evaluation
5.1 D...
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2016-05-27 12:35:12
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写在前面:
之前一直在做CAPTCHA(the Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart,验证码)相关的研究学习工作,破解了好多网站的CAPTCHA机制,每次登录那些网站还要我输验证码,我都会在心里默念一句:“小样儿,我都把你破了,还要我输验证码是什么鬼~”。最近新开了...
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2016-05-27 11:38:09
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Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别(Fine-grained recognition)的挑战 ...
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2016-05-26 22:03:31
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721
Wide Residual Networks ...
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2016-05-25 21:57:16
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Dynamic Label Propagation for Semi-supervised Multi-class Multi-label Classification ICCV 2013 在基于Graph的半监督学习方法中,分类的精度高度依赖于可用的有标签数据 和 相似性度量的精度。此处,本文提出 ...
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2016-05-23 17:19:23
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MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了,突然笔记本死机了,泪崩!好吧,重新写!本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 和 鲁棒的特征比较的网络结 ...
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2016-05-21 18:54:23
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对话模型此前的研究大致有三个方向:基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统,顾名思义,依赖于人们周密设计的规则,对话内容限制在特定领域下,实际应用如智能客服,智能场馆预定系统。基于信息检索是指根据输入语句,在回复候选集中匹配最相近的语句作为回复,涉及到特征与排序算法的选择。优点是得到 ...
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2016-05-07 00:56:38
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Curriculum Learning of Multiple Tasks CVPR 2015 对于多任务的学习(Multi-Task Learning)像是属性识别等任务,之前都是每一个属性训练一个分类器,后来有了深度学习,大家都用共享卷积层的方式来联合的学习(Joint Learning)。让网 ...
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2016-05-06 19:29:45
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