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搜索关键字:软考 上午 真题 2017 答案    ( 27588个结果
GPLT L3-028.森森旅游
建两个图,正图和反图。 正图里的边权是现金,反图里的边权是旅游金。 然后分别以1为起点在正图上跑最短路,以n为起点在反图上跑最短路。 这样计算出每个点的答案,取最小,不带修改的情况就做完了。 带修改的情况放线段树上维护一下就好了。 注意巨大坑点:不保证图连通。 #include<bits/stdc+ ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:28:17    阅读次数:0
9.2.TCP/UDP协议
TCP/UDP在传输层 我们通过ip和mac找到了一台特定的主机,如何标识这台主机上的应用程序,答案就是端口,端口即应用程序与网卡关联的编号。 传输层功能:建立端口到端口的通信 补充:端口范围0-65535,0-1023为系统占用端口 tcp协议: 可靠传输,TCP数据包没有长度限制,理论上可以无限 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 15:18:58    阅读次数:0
Python使用jdbc对openGauss数据库进行操作(一)
Python使用jdbc对openGauss数据库进行操作(一) 说在前面 研究了一上午写了这么一个基础的操作帮助文档,之所以用python仅仅是因为喜欢用,才发现openGauss还没提供python直接使用的驱动,使用psycopg2就会出现加密认证错误的问题,修改起来极为麻烦果断放弃,网上又恰 ...
分类:数据库   时间:2021-05-03 12:45:58    阅读次数:0
P1266 速度限制
原题链接 考察:最短路 思路: 很容易看出t就是一般最短路的权值,快速地打了一遍dijkstra板子结果发现输出结果和样例不一样,那么答案错在哪里呢? 我们调试一下就可以发现,到达中间某点的耗时晚,不一定到达终点就晚,因为到达时间由到达每个点的时间和速度决定. 之前说过最短路可以和dp联系起来,那么 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:44:50    阅读次数:0
LeetCode(8)组合总和4(中等)
题目描述: 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/proble ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:34:22    阅读次数:0
[CF995F] Cowmpany Cowmpensation
\(\text{Problem}:\)Cowmpany Cowmpensation \(\text{Solution}:\) 不难发现,虽然权值种类很多,但在一种分配方案中,不同的权值个数只有 \(O(n)\) 个。故设 \(f_{i}\) 表示分配了 \(i\) 种权值的方案数,答案为: \[ \ ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:25:45    阅读次数:0
Contest 2050 and Codeforces Round #718 (Div. 1 + Div. 2) 题解
竟然上 GM 了,incredible( A 首先如果 \(2050\nmid n\) 那显然就 \(-1\) 了,否则答案显然为 \(\dfrac{n}{2050}\) 的各位数字和。 B 显然这个最小值就是全部 \(nm\) 个数中最小的 \(m\) 个数之和,用个优先队列什么的维护一下即可,时 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:22:46    阅读次数:0
怎么选购内存条
选购内存 遵从以下步骤选购: 1.根据自己的CPU确定内存类型: 内存类型性能从低到高有:DDR DDR2 DDR3 DDR4(都2021年了,一般都支持DDR4) 他们的插口有所区别,不同类型的内存不能混用,如下图: 2.确定内存容量大小 16G差不多了 3.确定内存条数量 比如你选择16G内存, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:22:22    阅读次数:0
CF549F(分治+启发式合并)
这道题的初始思路可以看的出来 是一道分治的思想,这种题往往枚举端点计算贡献 而这一题因为有个最大值的限制,所以我们考虑维护每个点作为最大值的答案 那么一般来说,都是在区间内,枚举首位,然后二分答案,但是这样复杂度会退化,例如一个很长的递增子序列 因此我们考虑启发式合并,前缀和后缀哪边小枚举哪边,这样 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:20:44    阅读次数:0
[gym102268E]Expected Value
令$X$为移动次数,答案即$\sum_{i=0}^{\infty}P(X>i)$,后者记作$S_{i}$ 关于$S_{i}$,令$f_{i,j}$表示走了$i$步后位于$j$且未到达过$k$的概率,即有$S_{i}=\sum_{j\in V,j\ne t}f_{i,j}$ 初始状态即$f_{0,s} ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:14:04    阅读次数:0
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