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搜索关键字:邮件域名解析 ip一致性 垃圾邮件 spam    ( 694个结果
python 列表和字典的引用与复制(copy)
列表或字典的引用: 引用针对变量的时候,传递引用后,对引用后的对象的值进行改变是不会影响到原值的;而列表不一样如: spam =42 cheese = spam spam =100 print(spam) #out:100 print(cheese) #out:42 如果对列表进行引用会是什么情况呢 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-31 18:15:03    阅读次数:107
网页中为什么常用AT替换@(repost from https://zhidao.baidu.com/question/122291.html)
经常在个人主页上看到别人的邮箱地址中@被AT符号替代,很是迷惑,这样替代有什么好处呢?还是说html原有的原因使界面中不能出现@,查阅资料后解答如下: 写成AT [at],是为了防止被一些邮件扫描器搜索到,并作为垃圾广告的目标,向其发送垃圾邮件。这是一种自我保护的方式,如果你的垃圾邮件过多,在论坛和 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-22 13:24:35    阅读次数:118
使用个人服务器接收邮件
首先需要说明的是,搭建完整的个人邮箱服务器不是一个好主意,部署复杂是一方面,部署之后它仍然需要你大量的时间和精力去维持垃圾邮件过滤和反病毒文件的工作。但是能够使用个人服务器——意味着用户名和域名都属于你自己的——来接收各种无关紧要的邮件,仍然是一件有趣的事情,你可以随心所欲的变换用户名,并且不需要手... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 00:19:58    阅读次数:216
机器学习介绍及基本概念
什么是机器学习? 机器学习技术的存在,使得人们可以享受强大的垃圾邮件过滤带来的便利,拥有方便的文字和语音识别软件,能够使用可靠的网络搜索引擎,同时在象棋的网络游戏对阵中棋逢对手,而且在可见的将来,我们将拥有安全高效的无人驾驶汽车。 分类: 监督学习(supervised learning)、无监督学 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-18 10:58:43    阅读次数:130
Introduction to Logistic Regression(逻辑回归介绍)
++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念,以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法,将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件,网上交易是否包含欺诈,恶性或 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-17 13:36:38    阅读次数:81
python基础教程2第20章 项目1:即时标记
simple_markup.py handler_first.py handler.py markup.py rules.py util.py test_input.py 1 Welcome to World Wide Spam, Inc. 2 3 These are the corporate w ...
分类:编程语言   时间:2019-10-14 18:46:55    阅读次数:117
机器学习-朴素贝叶斯应用-判断垃圾邮件
文章中代码均来自于《机器学习实战》 这个程序没有邮件的文件的话是不能运行的,要是想试试可以去网上搞搞文件 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-07 23:09:34    阅读次数:99
布隆过滤器理解
https://learnblockchain.cn/2019/04/30/bloom_filter/ 可以理解为 对内容做多次摘要,把内容换成更小体积的标识位来存放。 要判断一个元素是不是在一个集合里,比较容易想到的方法是用数组,链表这样的数据结构把元素保存起来,然后依次比较来确定。 但是随着集合 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 00:48:39    阅读次数:97
垃圾邮件管理系统,基于SSM框架的JAVA系统
在学习反垃圾邮件管理系统的设计项目的时候,方便日后能及时查阅,在本平台中记录一下该项目的开发流程。在学习时候的选用了SSM(MYECLIPSE),这个框架不论是学习还是使用都非常方便,简单易上手。是我们学习编程可以重点学习的一个框架,我在开发反垃圾邮件管理系统的设计项目的时候选用了MYECLIPSE ...
分类:编程语言   时间:2019-09-23 22:25:54    阅读次数:127
1、引言(Introduction)
1.1 欢迎 在生活中用到的机器学习算法: (1)打开谷歌、必应搜索到你需要的内容,正是因为他们有良好的学习算法 (2)每次您阅读您的电子邮件垃圾邮件筛选器,可以帮你过滤大量的垃圾邮件 机器学习为什么如此受欢迎: (1)机器学习用于人工智能领域 找到A与B之间的最短路径、web搜索、照片标记、反垃圾 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-19 16:22:34    阅读次数:75
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