一、背景 Linux系统出现性能瓶颈时，往往因个别函数长时间占用CPU造成，解决问题的第一步就是定位到引起问题的函数，perf就是这样的工具，它是Linux内核源码提供的工具。 二、核心概念 1. 数据采集 perf通过采样的方式，记录CPU正在执行的函数名及函数的调用栈，通常采样频率是每秒99次， ...
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系统相关 时间：
2020-05-02 17:23:05
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U-Net网络模型属于全卷积神经网络的一种，是一个有监督的端到端的图像分割网络，由弗莱堡大学Olaf在ISBI举办的细胞影像分割比赛中提出的[1]。其网络结构形式字母U，如图，命名为U-Net，网络主要由两部分，收缩路径（编码层）和扩展路径（解码层），前者主要用于提取图片的上下信息，后者用于对图片中 ...
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Web程序 时间：
2020-05-02 00:16:32
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深度学习调参技巧 训练技巧对深度学习来说是非常重要的，作为一门实验性质很强的科学，同样的网络结构使用不同的训练方法训练，结果可能会有很大的差异。 1.参数初始化 下面几种方式，随便选一个，结果基本都差不多。但是一定要做。否则可能会减慢收敛速度，影响收敛结果，甚至造成Nan等一系列问题。 下面的n_i ...
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2020-05-01 16:43:26
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为了节省大小，经常会使用小图，然后拉伸，比如下图 拉伸后结果边缘模糊 原因分析：如果使用小图无此问题，使用图集，浏览器在进行采样的时候，导致了alpha 解决方案 1.在ide里面双击资源，设置repeat属性（推荐方案） 2.设置9宫格属性，也能解决这个问题，但是会增加新能开销（不推荐） 解决结果 ...
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2020-05-01 16:23:14
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本文讲解 skip-gram 模型以及优化和扩展。主要包括层次 Softmax、负采样、学习短语的表示。 先提一下词向量： 词向量（也叫词嵌入，word embedding），简单地说就是用一个低维向量表示一个词。由于独热编码（one-hot encoding）存在维度灾难，即稀疏性，且无法理解词与 ...
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2020-04-30 21:26:52
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尝试了下STM32的ADC采样，并利用DMA实现采样数据的直接搬运存储，这样就不用CPU去参与操作了。 找了不少例子参考，ADC和DMA的设置了解了个大概，并直接利用开发板来做一些实验来验证相关的操作，保证自己对各部分设置的理解。 我这里用了3路的ADC通道，1路外部变阻器输入，另外两路是内部的温度 ...
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2020-04-30 15:39:36
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最近在做视频采集方面的程序，使用vlc对采集到的视频进行播放，但是视频的颜色格式貌似有问题导致无法播放，一下为VLC WIKI关于YUV格式的翻译， 原文地址：https://www.cnblogs.com/ichenwin/articles/10316627.html wiki原文地址：https ...
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2020-04-30 11:20:31
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相关函数： 操作DataFrame 1.data.printSchema:打印出每一列的名称和类型 2.data.show(numRows:Int):输出data 3.Data.head(n:int).foreach(println): 这个函数也需要输入一个参数标明需要采样的行数，而且这个函数返回 ...
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2020-04-29 15:01:03
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经验分布，也可以考虑有单个顶点、边，或局部的？ loss 怎么定的问题 【Graph Embedding】LINE：算法原理，实现和应用 之前介绍过DeepWalk，DeepWalk使用DFS随机游走在图中进行节点采样，使用word2vec在采样的序列学习图中节点的向量表示。 DeepWalk：算法 ...
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编程语言 时间：
2020-04-29 14:28:15
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1、相关滤波MOOSE(ICCV 2010)是目标跟踪领域第一篇相关滤波算法，采用单通道灰度特征，在训练和检测时都没有加padding，速度：615FPS，第一次显示了相关滤波的潜力。CSK（与KCF/DCF同一作者）在MOSSE的基础上扩展了密集采样(加padding)和kernel-trick， ...
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2020-04-28 20:14:42
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