这是c++性能测试工具教程的第四篇文章，从本篇开始我将逐步介绍一些性能测试的高级技巧。 前三篇教程可以看这里： c++性能测试工具：google benchmark入门（一） c++性能测试工具：google benchmark入门（二） c++性能测试工具：计算算法的时间复杂度 本文将会介绍如何使 ...
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2021-06-25 17:07:50
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队列的应用场景： 数组模拟队列： package com.model.queue; import java.util.Scanner; /** * @Description:测试类 * @Author: 张紫韩 * @Crete 2021/6/24 20:39 * * 数组模拟队列，并验证 */ p ...
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2021-06-25 16:46:50
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前言 我是一个普通本科出身的Android程序员，我的学校也不过就是一个普通二本。 嗯，我的学弟学妹们也是一样的，都是普通二本。但是和我不同的是，现在的社会越来越浮躁了，浮躁的让人沉不下心认真做事，让人忍不住去想各种有的没的。 比如我的这些学弟学妹们。我已经不止一次收到来自他们的私信了，他们问的内容 ...
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2021-06-25 16:44:50
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间：
2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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系列文章目录： 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 逻辑回归 算法介绍 今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法：逻辑回归，是的，你没有看错，虽然它名字里有回归，但是它确实是个分类算法，作为除了感知机以外，最最最简单的分类算法，下面我们把它与感知机对比来进行学习； 从决策边界上看 感知 ...
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2021-06-24 18:35:36
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AI小白 https://www.zhihu.com/question/36512716 netty :https://www.zhihu.com/question/24322387 面试阿里java 要求： https://www.zhihu.com/question/363448965 leet ...
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2021-06-24 18:24:51
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这段时间去找工作，发现了很多出现概率比较高的面试题，这里记录一下，希望对大家有帮助！ 盒子模型的类型和区别 盒子包括：外边距（margin）、边框（border）、内边距（padding）、实际内容（content）四个属性。 分为盒子模型(标准盒模型)和IE盒子模型(怪异盒模型)，两者最大的区别是 ...
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2021-06-24 18:17:06
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jasypt是一个简单方便的第三方加解密库，可以快速的集成到springboot环境中 引入依赖 <!-- 数据库加密 --> <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boo ...
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2021-06-24 18:11:09
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