图像卷积与滤波的一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候，有对卷积进行一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允 ...
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2016-07-03 11:42:02
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设定连接字符串时,Name属性的值,应该等于创建的EF数据库类类名 比如: 其中定义了类名为Cnn,则Web.config中的ConnectionString 应为: ...
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2016-07-02 20:17:03
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上一节我们介绍了卷积神经网络的前向传播过程，这一节我们重点介绍反向传播过程，反向传播过程反映神经网络的学习训练过程。
误差反向传播方法是神经网络学习的基础，网络上已经有许多相关的内容了，不过关于卷积网络的误差反向传递的公式推导却比较少，而且也不是很清晰，本文将会详细推导这个过程，虽...
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2016-06-30 12:55:02
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训练webface 李子青提出的大网络，总是出现过拟合，效果差。 尝试使用batchnorm。
参考博客： http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51549771 cnn 和rnn 中如何引入batchnorm
http://blog.csdn.net/happynear/article/details/44238541 Google...
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2016-06-29 13:27:27
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整理的链接：https://www.zhihu.com/question/41631631来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 调了快1年的rnn, 深刻的感受到,深度学习是一门实验科学,下面是一些炼丹心得. 后面会不断补充. 有问题的地方,也请大家指正. ...
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2016-06-27 13:38:24
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最近读了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection这篇论文，论文中把之前人脸检测使用到的cascade cnn，从分开训练的模式，改为了联合训练，并且声称得到了更好的结果。 但是在我读论文的过程中，产生了下面几点疑惑： 1.论文4.2节的Tra ...
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2016-06-21 10:52:45
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使用docker安装部署Spark集群来训练CNN（含Python实例） http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器，每台有8个tesla-GPU，然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU，实在暴遣天物！ 于是想用S ...
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2016-06-20 15:27:21
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https://www.zhihu.com/question/34681168 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？修改 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？修改 CNN(卷积神经 ...
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2016-06-20 15:23:19
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Tensorflow CIFAR10和MNIST中CNN模型的解析。 ...
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2016-06-20 00:38:15
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Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 本文提出了一种新的CNN 框架来处理跟踪问题。众所周知，CNN在很多视觉领域都是如鱼得水，唯独目标跟踪显得有点“慢热”，这主要是因为CN ...
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2016-06-19 20:04:19
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