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搜索关键字:scala bigdata 大數據 spark    ( 10680个结果
6.SparkStreaming之WordCount(UpdateStateByKey)
代码: import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}object Update ...
分类:其他好文   时间:2019-12-11 19:24:49    阅读次数:105
倾情大奉送--Spark入门实战系列
这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验、研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介、编译、部署,再到编程模型、运行架构,最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLi ...
分类:其他好文   时间:2019-12-11 09:16:33    阅读次数:82
【BigData】Java基础_终端输入2个数字并求和
1.需求描述 在终端输入2个数字,然后根据输入的数字求和 2.实现代码 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-11 00:38:16    阅读次数:128
RDD的转换操作,分三种:单value,双value交互,(k,v)对
import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{Partitioner, SparkConf, SparkContext} object Transformation { def main(args: Array[String]): U ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 22:41:03    阅读次数:147
RocketMq在SparkStreaming中的应用总结
其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https://github.com/apache/rocketmq-externals。本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 22:13:08    阅读次数:157
scala中分组的算子的用法
val rdd= sc.parallelize(List(("tom",1),("jerry",3),("kitty",2),("tom",2))) //1.根据传入的参数进行分组 val rdd1:RDD[(String, Iterable[(String, Int)])] =rdd.groupB ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 19:45:36    阅读次数:110
spark 整合 hive
spark-shell 整合 hive 1、将 hive/conf/hive-site.xml 拷贝到 spark/conf 下 将 hive/lib/mysql-connector-java-8.0.14.jar 拷贝到 spark-244/jars/mysql-connector-java-8. ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 15:21:07    阅读次数:119
Linux安装Spark
1、下载 http://archive.apache.org/dist/spark/spark 2.4.1/spark 2.4.1 bin hadoop2.7.tgz 2、解压 3、配置环境变量SPARK_HOME vim /etc/profile 或者 vim ~/.bashrc source / ...
分类:系统相关   时间:2019-12-10 00:55:19    阅读次数:79
spark的四种部署模式对比
本地模式Spark单机运行,一般用于开发测试。Standalone模式构建一个由Master+Slave构成的Spark集群,Spark运行在集群中。Spark on Yarn模式Spark客户端直接连接Yarn。不需要额外构建Spark集群。Spark on Mesos模式Spark客户端直接连接 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-09 21:11:23    阅读次数:237
腾讯资深架构师给你讲解 kafka的基本原理,带你实战实践
前言Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedi
分类:其他好文   时间:2019-12-09 18:50:02    阅读次数:101
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迷上了代码!