编程之美有一道考察多种排序的题目，题目如下：
有一个长度为N的无序数组，假定其中的每一个元素都各不相等，求其中最大的K个数。
作者对于此题目结合各种排序算法给出了五种解法思路。
解法一：
使用快速排序或堆排序对它们元素进行排序，整个排序的时间复杂度为O(N*log2{log}_2N),然后取出前K个，时间复杂度为O(K)，总时间复杂度O(N*log2{log}_2N)+O(K)=O(N*l...
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2015-09-02 02:06:37
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快速排序每一趟比较用时O（n），要进行lgn次比较，才最终完成整个排序。所以快排的复杂度才为O（n*lgn）。而本节，我们要讲的是堆排序算法。据我所知，要真正彻底认识一个算法，最好是去查找此算法的原发明者的论文或相关文献。一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O(nlgn) //等同于归并排序最坏：O...
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2015-09-01 13:58:07
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一、概念堆排序是利用堆这种数据结构的性质设计的一种排序方式。堆是一个近似完全二叉树的结构，并满足性质：子节点的键值或则索引值总是小于等于(或则大于等于)父节点的。是不稳定排序。二、原理1.首先将待排序的数组进行堆化，构建成堆结构2.将堆首和堆尾进行交换3.将堆大小..
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2015-09-01 00:04:12
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输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。用堆排序来做。 1 class Solution { 2 public: 3 vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, ...
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2015-08-31 21:28:54
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题目:
一个整形数组里除了一个数字出现3次以外,其他数字都出现2次.请写程序找出这个出现3次的数字.
要求使用辅助空间O1,时间复杂度Onlogn.
1.使用堆排序.(堆排序的时间复杂度为Onlogn)
因为堆排序每次取到的都是最大(或是最小)的数字,三个相同的数字肯定是紧挨着被取出的.
所以在原先的堆排序算法上,加2个标记记录即可.
代码:
// 使用堆排序,每次取...
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2015-08-31 13:35:12
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选择排序也是比较简单的一种排序方法，这是内部排序的一种，实现的思路非常简单。
内部排序：指表的规模足够小，能够全部放在内存中进行排序的方法。（插入排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序等）。
外部排序：指被排序的数据信息规模太大，不能全部放入内存时，文件必须分段装入内存，直到整个文件被排号序为止。...
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2015-08-30 06:38:48
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# 堆排序的Python实现# coding:utf-8import randomimport timet = time.time()# 堆排序, 按照从小到大排序，所以建立大根堆# 列表的第一个元素没有使用def ShiftDown(a, i): if not a: retur...
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2015-08-30 00:46:04
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冒泡排序：O（N^2）。输入对结果没有影响。
插入排序：最差O（N^2），最优O(N)，平均O（N^2）。输入有影响，例如已排好序，则为O(N)。
选择排序：最差，最优，平均都是O(N^2)。输入对结果没有影响。
希尔排序：最差为o（Nlg^2N)。缩小增量排序。关键是如何选取这个增量序列。（一般，但不够好的选择是 k/2）。
堆排序：最差，最优，平均都是O(NlgN)。堆排序是所有下界排...
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2015-08-29 21:45:53
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该题最直观的解决思路是先对数组进行排序，然后返回第k个元素即可，但是该方法的时间复杂度为 O(nlog(n))， 较高。比较高校的思路有两种：一种是堆排序的思路，一种是快拍的思路。
一、堆排序的思路。该思路设置容量为 k 的大顶堆，将剩余的元素每一个和堆顶元素进行比较，若比堆顶元素大则该元素必然不会是第 k 大的元素，直接处理下一个元素；若比...
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2015-08-29 17:04:59
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