问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。（1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的分布，即在其内部难以发现规律，进而造成少数类的识别率低（2）数据碎片。很多分类算法采用分治法，样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题 ...
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2017-04-01 00:48:25
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random 模块包含许多随机数生成器,用于生成随机数使用 random 模块获得随机数字1. random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 import random print random.random() # 0.403805661236 2. r ...
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2017-03-31 00:06:03
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在Windows 10 Creaters Update中，可以给窗口设置高斯模糊了，只要几行代码！ 效果 XAML里的那个Grid的颜色是可以换的，删了也行。那个是为了实现向开始菜单那样特定颜色的模糊。 不过这个方法在新增加的画中画模式无效 关于如何实现画中画其实很简单 检测是否支持画中画 进入画中 ...
北京理工大学计算机专业2016级硕士在读，方向：Machine Learning，NLP，DM2017/3/21 9:08:46本讲大纲：1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analys... ...
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2017-03-26 01:25:03
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http://poj.org/problem?id=2065 题目是要求 如果str[i] = '*'那就是等于0 求这n条方程在%p下的解。 我看了网上的题解说是高斯消元 + 扩展欧几里德。 然后我自己想了想，就用了高斯消元 ＋ 费马小定理。因为%p是质数，所以很容易就用上了费马小定理，就是在除法 ...
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2017-03-25 11:10:17
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http://poj.org/problem?id=1830 如果开关s1操作一次，则会有s1（记住自己也会变）、和s1连接的开关都会做一次操作。 那么设矩阵a[i][j]表示按下了开关j，开关i会被操作一次，记得a[i][i] = 1是必须的，因为开关i操作一次，本身肯定会变化一次。 所以有n个开 ...
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2017-03-24 23:12:29
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EM算法简介，讲述了EM的算法原理及思想，用混合高斯模型（GMM）为例完成了一个完整的EM过程，还有GMM算法的Python实践。
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2017-03-24 16:03:29
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3359 题目的意思是，由矩阵A生成矩阵B的方法是: 以a[i][j]为中心的，哈曼顿距离不大于dis的数字的总和 / 个数，就是矩阵B的b[i][j] 现在给出B，要求A 那么我们设A矩阵为a[1][1], a[1 ...
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2017-03-22 20:29:11
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//高斯滤波 int g_nGaussianBlurValue; void on_ChangeGaussianBlurValue(int,void*) { if(g_nGaussianBlurValue>0 && g_nGaussianBlurValue%2==1) { GaussianBlur(g... ...
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2017-03-21 21:50:14
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