我们自己鼓捣mysql时，总免不了会遇到这个问题：插入中文字符出现乱码，虽然这是运维先给配好的环境，但是在自己机子上玩的时候咧，总得知道个一二吧，不然以后如何优雅的吹牛B。 如果你也遇到了这个问题，咱先不谈原因，在PC自带的cmd中（或者是mysql安装版安装后的Command Line客户端，又....
分类：
数据库 时间：
2015-03-02 18:43:08
阅读次数：
206
python中编码总结：
1 python默认使用程序文件的编码对中文字符串进行编码，所以utf-8 、gbk程序的记录的中文是不同的编码
2 可以强制使用unicode编码进行编码，使用u字符
3. utf-8 每个中文占用3个字节 \xe8\x80\x83
4 gbk 每个中文占用2个字节 \xbf\xbc
5 编码介绍
编码规则...
分类：
编程语言 时间：
2015-02-28 16:26:15
阅读次数：
213
vim上经常会碰到中文显示不正常的现象，也就是传说中的乱码。搜索了一下，在 http://www.chinalinuxpub.com/bbs/showthread.php?t=45475 找到了一个解决办法。但是gbk编码的正常了，utf8的又不对了。于是稍微改了一点。 用户目录下创建.vimrc文...
分类：
系统相关 时间：
2015-02-28 16:12:48
阅读次数：
196
request乱码指的是：浏览器向服务器发送的请求参数中包含中文字符，服务器获取到的请求参数的值是乱码；response乱码指的是：服务器向浏览器发送的数据包含中文字符，浏览器中显示的是乱码；乱码产生的原因：不管是request乱码还是response乱码，其实都是由于客户端（浏览器）跟服务器端采用...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-26 22:51:47
阅读次数：
125
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r评注：可以用来删除...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-26 21:30:46
阅读次数：
151
0 —— Lucene & Nutch是一种神奇的东西，包含了语义分析，自然语言处理，中文分析，网络爬取，索引建立，html解析等，下面介绍几种常用的中文分词工具
1 —— StandardAnalyzer标准分析器，能够根据空格、符号、数字、字母、E-mail地址、IP地址以及中文字符的分析处理分割原始的文本信息，还可以支持过滤词表，用来替代StopAnalyzer能够完成的过滤功能。...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-23 13:11:29
阅读次数：
156
Python中乱码问题是一个很头痛的问题。
在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码
【问题原因】
在Python2.x中主要是字符编码的问题，处理不好的话，会导致乱码。Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。...
分类：
编程语言 时间：
2015-02-23 09:38:58
阅读次数：
193
数据表示方式数字系统本质即二进制与十进制的相互转换。文字编码系统常用的英文编码表为ASCII系统，这个编码系统中，每个符号(英文，数字或符号等)都会占用1B的记录。
中文当中的编码系统最常用的是big5(简体是GB2312)编码表。每个中文字符占用2B。
为了解决某些生僻字被识别成乱码的问题，由国际组织ISO/IEC指定了所谓的Unicode编码系统，即UTF8或统一码，从而打破了所有国家的不同...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-21 19:57:02
阅读次数：
198
jsp中，在接受request的中文字符时，显示出来的是乱码，jsp中含客户提交的含有汉字的数据，要采用特殊的处理方式，先将得到的字符串用iso-8859-1编码，并放到一个字节数组中，再用String类的构造函数将其转换为字符串对象，例如，下面的student的Name是ISO-8859-1的，要...
分类：
Web程序 时间：
2015-02-16 20:59:34
阅读次数：
411
nchar ： 适用于西文字符，一个字符占一个字节。char： 可以中文，一个字符占两个字节。var ：可变。varchar、nvarchar 。所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar。
分类：
数据库 时间：
2015-02-15 16:31:37
阅读次数：
154
