Hadoop的数据管理，主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理。
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2014-07-22 22:54:13
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在使用union all的时候，系统资源足够的情况下，为了加快hive处理速度，可以设置如下参数实现并发执行set mapred.job.priority=VERY_HIGH;set hive.exec.parallel=true;设置map reduce个数-- 设置map capacityset...
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2014-07-19 21:37:25
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大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。 我们可以带着下面问题来阅读本文章： 1...
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2014-07-19 21:05:50
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场景：某个日志表数据量很大，而且访问该表的作业比较多，造成耗时比较长；解决方案：将用的比较少/不常用的字段剥离出去；案例：日志表trackinfo，每天约有2亿数据量，有5000个作业按天访问，每天的日志数据量有可能会继续添加下去，那么很可能就满足不了要求（每添加10%的数据量作业大概要添加20分钟...
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2014-07-18 20:35:32
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是针对单个作业，针对本job再怎么优化也不会影响到其他job；Hadoop的负载主要有两部分：CPU负载和IO负载；问题：机器io开销很大，但是机器的cpu开销较小，另外map输出文件也较大，怎么办？解决办法：通过设置map的中间输出进行压缩就可以了，这个不会影响最终reduce的输出。集群中的机器...
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2014-07-18 20:29:09
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合理建表分区有效提高查询速度。重要数据采用外部表存储，CREATE EXTERNAL TABLE，数据和表只是一个location的关联，drop表后数据不会丢失；内部表也叫托管表，drop表后数据丢失；所以重要数据的表不能采用内部表的方式存储。在全天的数据里查询某个时段的数据，性能很低效-----...
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2014-07-18 20:16:47
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从hive将数据导出到mysqlhttp://abloz.com2012.7.20author:周海汉在上一篇文章《用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导》中，提到sqoop可以让RDBMS和HDFS之间互导数据，并且也支持从mysql中导入到HBase，但从HBase直接导入mysq...
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2014-07-18 20:00:07
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前言: 通过对spark集群脚本的研读, 对一些重要的shell脚本技巧, 做下笔记. *). 取当前脚本的目录sbin=`dirname "$0"` sbin=`cd "$sbin"; pwd`代码评注:# 以上代码为获取执行脚本所在的目录的常用技巧# sbin=$(dirname $0) ...
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2014-07-18 19:16:52
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作为企业Hadoop应用的核心产品之一，Hive承载着公司95%以上的离线统计，甚至很多企业里的离线统计全由Hive完成；Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响越来越大，如何优化提速已经显得至关重要；Hive作业的规模决定着优化层级，一个Hive作业的优化和一万个Hive作业的优化截然不同；后续文...
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2014-07-17 13:13:40
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案例一：trackinfo，基础表处理常用的低性能UDF背景描述：日志信息10分钟加载一次到实时日志表trackreal中（按小时分区），为了保证实时性，在加载的过程中并没有做任何的过滤处理，加载到trackreal表后再过滤非法数据、爬虫数据等，生成按天增量日志表trackinfo，然后根据不同的...
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2014-07-17 13:09:44
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