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搜索关键字:加权    ( 1384个结果
普里姆算法介绍
普里姆(Prim)算法,和克鲁斯卡尔算法一样,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想对于图G而言,V是所有顶点的集合;现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边。 从所有u?U,v?(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值最...
分类:编程语言   时间:2014-12-05 21:00:18    阅读次数:285
35蓝牙通信
为了学习和测试蓝牙的通信机制,我是把服务器端和客户端分开为两个APP来写的。 一、首先是服务器端: 1、AndroidManifest.xml 添加权限: 2、布局文件 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="...
分类:其他好文   时间:2014-12-04 15:46:56    阅读次数:249
如何将软件限制策略发挥大作用
如何将软件限制策略发挥大作用根本在于规则设置,当然首先增加权限用户。它的方法是:当然基本用户 、受限的、不信任的 这三个安全等级是要手动打开的,开注册表编辑器,展开HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\Safer\CodeIde...
分类:其他好文   时间:2014-11-30 23:04:05    阅读次数:266
TF-IDF
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它...
分类:其他好文   时间:2014-11-29 22:52:21    阅读次数:315
Ubuntu下安装XAMPP
来源:http://www.ido321.com/1265.html 最近,我也玩起了Linux了,瞬间觉得自己逼格又上去了,所以,就给笔记本安装了Ubuntu+Win7双系统。当然在Ubuntu下必须安装的就是XAMPP了,我是说对我而言。 要安装,必须先下载,这个去官网下载Linux版本的XAMPP的。下载下来的包只有rw权限,没有X权限,所以必须更改其权限。对于Ubuntu新手,就只能网上找教程了,可是安装失败了 第一种方式是chmod a+x XAMPP安装包名,给其增加x权限...
分类:系统相关   时间:2014-11-27 14:36:00    阅读次数:281
友盟推送的集成过程及开发建议
一、服务简介 友盟以移动应用统计分析为产品起点,发展成为综合性的移动开发者服务平台。友盟推送是一款帮你将应用的内容更新或活动通知主动推送给终端用户,让用户第一时间获取到相关信息,有效提升用户活跃度和留存率的一种服务。 二、集成过程 1. 导入SDK所需jar包 2. 配置AndroidManifest.xml 2.1 添加权限 2.2 添加组件 2.3 添加AppKey 和 Umen...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 16:42:01    阅读次数:214
android 模拟冻屏 代码实现
思路: 第一种方案:屏蔽除power外的其他按键,屏蔽状态栏下拉,屏蔽触屏。 代码如下: 需要系统签名: 添加权限:         package com.example.demo; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.KeyE...
分类:移动开发   时间:2014-11-25 16:33:25    阅读次数:336
Python-OpenCV教程-8-图像金字塔融合
图像金字塔融合算法主要用在两幅图像的拼接中。两幅有重合区域的图片,如果直接个根据位置来拼接,那么由于两幅图片自身的差异,拼接完的图片上会有很明显的拼接线存在。 解决这个问题,最简单的方法是对两幅图片的重合区域的像素进行加权相加(这个操作可以理解为一种羽化的处理效果)。 设定一个权重w,就有公式:PB(i,j) = (1-w)*PA(i,j) + w*PB(i,j)可以计算重合区域融合后...
分类:编程语言   时间:2014-11-24 22:38:57    阅读次数:692
? BP算法推算过程
BP算法推算过程 当加入第$k$个输入时,隐蔽层$h$结点的输入加权和为:\[s_h^k = \sum\limits_i {w_{ih} x_i^k }\]相应点的输出:\[y_h^k = F(s_h^k ) = F(\sum\limits_i {w_{ih} x_i^k } )\]同样,输出层$....
分类:编程语言   时间:2014-11-22 15:57:00    阅读次数:420
BP训练算法实现步骤
准备:训练数据组。设网络有$m$层,$y_j^m$表示第$m$中第$j$个节点的输出,$y_^0$(零层输出)等于$x_j$,即第$j$个输入。$w_{ij}^m$表示从$y_i^{m-1}$到$y_j^m$的连接加权。这里,$m$代表层号,而不是向量的类号。 1.将各加权随机置为小的随机数...
分类:编程语言   时间:2014-11-22 11:54:52    阅读次数:204
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