1.倒排索引 搜索引擎中存储的是倒排索引，就是分好的词，和词语文章的关联 事先把文章使用分词打散，以词为依据，标记清楚对应的文章的编号 查询时 把查询的语句也进行分词，然后根据分词，找到那些文章中包含了这些词 2.django创建全文索引的过程 1.django中提供的是结构化数据（mysql中） ...
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2020-11-17 12:13:16
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这一篇主要是用redis 做个简单的存储。把websocket传过来的消息存起来。 redis 依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redi ...
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2020-11-17 12:12:24
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今天和大家简单聊聊MySQL的约束主键与唯一索引约束：PRIMARYKEYandUNIQUEIndexConstraints文章不长，保证有收获。触发约束检测的时机：insertupdate当检测到违反约束时，不同存储引擎的处理动作是不一样的。如果存储引擎支持事务，SQL会自动回滚。例子：createtablet1(idint(10)primarykey)engine=innodb;inserti
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2020-11-17 12:08:09
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昨天挖了一个坑《InnoDB的快照读，到底和什么相关？》，今天来填坑。为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。快照读(SnapshotRead)MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(ConsistentNonlockingRead)。读提交(ReadCo
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数据库 时间：
2020-11-17 12:07:32
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《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引（PrimaryInkex）与普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B
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数据库 时间：
2020-11-17 12:04:36
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MySQL5.6，应该实现在最流行的版本吧？很遗憾有一些功能一直没有，例如：哈希索引T-tree索引原生高可用auto-sharding...画外音：你最希望看到支持什么特性？但，5.6版本中，InnoDB有些有意思的特性，或许是大伙还不清楚的。从这个版本开始，可以支持全文索引了。altertable可以不拷贝表了，且不阻塞写操作，onlineDDL，酷炫吧。画外音：并不是所有的altertabl
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数据库 时间：
2020-11-17 12:03:10
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缓存讲了一个月《缓存架构，一篇足够》。今天，开始写数据库。第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。潜台词是，对于selectcount(*)fromt;如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则
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数据库 时间：
2020-11-17 12:02:15
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本文主要介绍通过WindowsNPS构建RADIUS服务器的记账及后期用户流量审计关于如何使用NPS与域控集成认证，可以参照前一篇文章WindowsServerNPS服务构建基于AD域控的radius认证本文涉及的知识点：1、NPS记账功能2、MicrosoftAD集成认证3、SQLServer部署4、SQL存储过程修改5、三层设备SNMP配置6、三层路由设备SnmpARP获取7、Python连接
cookie cookie 是存储于访问者的计算机中的变量，可以让我们用同一个浏览器访问同一个域名的时候共享数据。 由于HTTP 是无状态协议。简单地说，当你浏览了一个页面，然后转到同一个网站的另一个页面，服务器无法认识到这是同一个浏览器在访问同一个网站。每一次的访问，都是没有任何关系的。Cooki ...
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2020-11-17 11:55:05
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/*问题：已知带头结点且递增有序的单链表A、B（A、B中元素个数分别为m、n）分别存储了一个集合。设计算法，求A、B的差集 (仅在A中出现不在B中出现)，并存在A中，要求保持递增有序性 */ // 思路：由于AB都是递增有序的，用A中的每一个元素与B中的全部元素作比较，若是相同，则删除该元素节点，这 ...
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编程语言 时间：
2020-11-17 11:54:42
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