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闪存逐鹿——NVMe引领闪存新时代
闪存逐鹿——NVMe引领闪存新时代         大数据时代迅即降临,传统的旋转式磁盘在性能、容量等多方面捉襟见肘。闪存在IOPS、延迟及带宽三大性能指标上的绝对优势使之倍受青睐,迅速取代硬盘成为不可或缺的存储介质。2013年是闪存规模化进入数据中心的一年,因而成为载入史册的“闪存元年”。过去一年的飞速发展中,闪存在数据中心中担任的角色越来越多样化,从服务器中的PCIe闪存卡、存储阵列中最适合存放热数据的全闪存阵列、适合分层存储的混合阵列,再到RAID卡中的掉电保护闪存模块等等不一而足。...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 17:15:34    阅读次数:266
WPF使用异步+绑定的方式处理大数据量
WPF的优势在于界面处理,即使是这样,在面对大数据量的时候也免不了界面假死,同一个线程里处理界面跟大数据量,这是不可避免的。解决办法还是有的,可以使用分页显示,虚拟加载,增加条件限制... 比较好的解决办法是使用异步+绑定的方式,即绑定控件的数据源,异步获取数据。要解决界面假死,异步获取数据是...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 12:39:04    阅读次数:191
关于.NET大数据量大并发量的数据连接池管理
转自:http://www.cnblogs.com/virusswb/archive/2010/01/08/1642055.html我以前对.NET连接池的认识是错误的,原来以为在web.config中设置了连接池,每次发起的数据库连接也还是会是新的,每个sql请求就是一个连接,需要打开和关闭。因此...
分类:Web程序   时间:2014-08-12 10:10:33    阅读次数:206
mybatis 与hibernate
1、Hibernate功能强大,数据库无关性好,O/R映射能力强。程序员甚至不需要对SQL的熟练掌握,Hibernate/OJB会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL并调用JDBC接口加以执行。版本的开发速度都要强于iBATIS2、iBATIS,提供了数据库查询的自动对象绑定功能,而且延续了很好...
分类:系统相关   时间:2014-08-11 17:24:32    阅读次数:237
从小纸条到大软件:足球科技进化史(一)
本文首发自懂球帝世界杯之前,在ITPUB上翻到一篇主题讨论,关于『大数据、预测』,嗯,近两年你在互联网上几乎躲不开这几个字眼。媒体的威力不可小视,当这种95%以上业内人士都说不清道不明的概念也能在街边卖菜大婶的嘴里蹦出来的时候,你就知道,他和『小苹果』『欧巴江南style』无异了。回想起来,数据仓库...
分类:其他好文   时间:2014-08-11 10:05:52    阅读次数:303
SqlBulkCopy类进行大数据(10000万条以上)插入测试
好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月,在IT的路上真是迷茫啊!关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试。后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的...
分类:数据库   时间:2014-08-11 09:53:41    阅读次数:199
SqlBulkCopy类进行大数据(10000万条以上)插入测试
好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月,在IT的路上真是迷茫啊!关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试。后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的...
分类:数据库   时间:2014-08-11 00:12:01    阅读次数:355
Hadoop的辉煌还能延续多久?
Hadoop的辉煌还能延续多久?摘要:Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。而另一方面,MapReduce在谷歌已不再显赫。当企业瞩目MapReduce的时候,谷歌好像早已进入到了下一个时代。Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏,Hadoo...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 23:56:51    阅读次数:396
TeraData金融数据模型
Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展,Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services LogcialData .....
分类:其他好文   时间:2014-08-10 23:56:41    阅读次数:1159
阿里巴巴大数据竞赛总结
——谨将此文献给阿瑞(@Nyanko君一生懸命)和湛卢。阿瑞在MapReduce等方面提供的技术支持,使我们成为最早充分利用ODPS的团队之一;湛卢提出很多分析问题的新思路,让我们在走投无路的时候屡次重拾希望。0. 写在最前面这个系列的几篇文章,记录我们队对于问题的整个处理过程。分成两个部分:首先的...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 23:51:01    阅读次数:431
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