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搜索关键字:理论    ( 12676个结果
【单页应用之通信机制】view之间应该如何通信
前言在单页应用中,view与view之间的通信机制一直是一个重点,因为单页应用的所有操作以及状态管理全部发生在一个页面上没有很好的组织的话很容易就乱了,就算表面上看起来没有问题,事实上会有各种隐忧,各种坑等着你去跳最初就没有一定理论上的支撑,极有可能是这么一种情况:① 需求下来了,搞一个demo做交...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 03:51:37    阅读次数:419
图像空间尺度理论
对现实中物体的描述一定要在一个十分重要的前提下进行,这个前提就是对自然界建模时的尺度。当用一个机器视觉系统分析未知场景时,计算机没有办法预先知道图像中物体的尺度,因此我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述,获知感兴趣物体的最佳尺度。图像的尺度空间表达指的是图像的所有尺度下的描述。一、金字塔多分辨率在早...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 03:07:31    阅读次数:528
OpenCV2马拉松第17圈——边缘检测(Canny边缘检测)
计算机视觉讨论群162501053 转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g 收入囊中 利用OpenCV Canny函数进行边缘检测掌握Canny算法基本理论分享Java的实现 葵花宝典 在此之前,我们先阐述一下canny检测的算法.总共分为4部分. (1)处理噪声 一般用高斯滤波....
分类:其他好文   时间:2014-05-13 00:06:42    阅读次数:506
Proe Top-Down设计演示
前段时间有网友问我,proe 里面有没有装配设计中当某一零件尺寸需要修改时,与其相关的零件尺寸都需要随之做相应改变的法子。我认为top-down是很好的选择。下面介绍一下top-down的理论:就按照产品的功能要求先定义产品架构并考虑组件与零件、零件与零件之间的约束和定位关系,在完成产品的方案设计和...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 06:04:30    阅读次数:979
[转]论数学在机器学习中的作用
机器学习和计算机视觉都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇,对于一个researcher来说,往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过,这也代表着要充分了解这个领域并且取得有意义的进展是很艰苦的。Linear Algebra (线性代数) 和 Statistics (统计...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 01:19:12    阅读次数:400
OpenCV2马拉松第8圈——绘制直方图
收入囊中 灰度直方图彩色直方图 葵花宝典 直方图的理论还是非常丰富的,应用也很多,诸如: 直方图均衡化 直方图匹配(meanshift,camshift) 在这里,我先介绍基础,如何绘制图像的直方图。 拿灰度图像来说,直方图就是不同的灰度对应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数 如下图,分别是灰度直方图和彩色直方图 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 15:04:05    阅读次数:481
< 转>百度与深度学习
作者余凯,百度技术副总监,千人计划国家特聘专家。贾磊,百度主任架构师,语音技术负责人。陈雨强,百度商务搜索部资深研发工程师,负责搜索广告 CTR 预估 摘要:深度学习带来了机器学习的新浪潮,推动“大数据+深度模型”时代的来临,以及人工智能和人机交互大踏步前进。如果我们能在理论、建模和工程方面突破深度...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 07:27:45    阅读次数:389
OpenCV2马拉松第11圈——meanshift与直方图反向投影
收入囊中 meanshift图像聚类meanshift object detect 葵花宝典 今天有点累,理论就讲少点吧T_T meanshift中文是均值飘逸,就是给定一个点,然后会移动到概率密度最大的地方。 对于图像,什么是概率密度最大? 我们可以定义很多要素: 距离 RGB HSV 下面我有个例子,就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 02:16:10    阅读次数:530
计算机中文核心期刊
1.软件学报;2.计算机学报;3.计算机研究与发展;4.系统仿真学报;5.计算机辅助设计与图形学学报;6.自动化学报;7.控制与决策;8.中国图象图形学报;9.计算机集成制造系统;10.中文信息学报;11.控制理论与应用;12.计算机应用;13.计算机应用研究;14.小型微型计算机系统;15....
分类:其他好文   时间:2014-05-11 00:27:57    阅读次数:274
图像配准建立仿射变换模型并用RANSAC算法评估
当初选方向时就因为从小几何就不好、缺乏空间想像能力才没有选择摄影测量方向而是选择了GIS。昨天同学找我帮他做图像匹配,这我哪里懂啊,无奈我是一个别人有求于我,总是不好意思开口拒绝的人。于是乎就看着他给的一章节内容开始写程序了,今天总算给他完成了。做的比较简单,中间也遇到了不少问题,尤其是计算量大的问题,由于老师给的数据是粗配准过的数据, RANSAC算法评估时就简化了下。 理论内容: 第5...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 03:36:11    阅读次数:695
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