elasticsearch数据组织结构 1. mapping 1.1. 简介 mapping：意为映射关系，特别是指组织结构。在此语境中可理解为数据结构，包括表结构，表约束，数据类型等。（非母语环境伤不起。。。晦涩无比，半小时才转过圈来） 1.2. mapping type 每个索引都有一个映射类型 ...
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2019-09-21 15:13:07
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解析-analysis 1. 解析-analysis 可以理解为分词。 解析由解析器——analyzer执行，解析器包括内置和用户自定义两种。 1.1. 解析器 1.1.1. 内置解析器 doc:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refere ...
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2019-09-21 15:12:26
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ik解析器 1. ik解析器 The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into elasticsearch, support customized dic ...
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2019-09-21 15:00:26
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elasticsearch概念 1. 前言 它是一个数据库？但一般叫它搜索引擎 为什么需要这么一种数据存储及搜索模式？以下面的数据为例： name：小明 id:007 info:巴拉巴拉巴拉巴拉 msg：巴拉巴拉巴拉巴拉 数据库的功能实际只有两种，存储，搜索； elasticsearch的方法就是把 ...
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2019-09-21 14:26:47
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elasticsearch 分词器 1. 分词器构造 一个分词器——无论内置还是自定义，是一个包含三个生成块的包：character filters, tokenizers, and token filter.（字符过滤器，断词，分词过滤） 1.1. character filters 字符过滤器接 ...
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2019-09-21 14:24:08
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1、图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制 （1）_version元数据 PUT /test_index/test_type/6{ "test_field": "test test"} { "_index": "test_index", "_type": "te ...
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2019-09-21 12:41:34
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Elasticsearch 的相似度算法 被定义为检索词频率/反向文档频率， TF/IDF ，包括以下内容： 检索词频率 检索词在该字段出现的频率？出现频率越高，相关性也越高。 字段中出现过 5 次要比只出现过 1 次的相关性高。反向文档频率 每个检索词在索引中出现的频率？频率越高，相关性越低。检索 ...
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2019-09-21 10:56:34
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1、图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复 （1）9 shard，3 node（2）master node宕机，自动master选举，red（3）replica容错：新master将replica提升为primary shard，yellow（4）重启 ...
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2019-09-20 21:14:36
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es，其实是有内置脚本支持的， 可以基于groovy脚本实现各种各样的复杂操作基于groovy脚本，如何执行partial update创建数据PUT /test_index/test_type/11{ "num":0, "tags":[]}1.内置脚本POST /test_index/test_t... ...
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2019-09-20 19:27:33
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ElasticSearch第三篇，关于搜索、过滤、排序简单讲解。 ...
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