随着移动互联网的发展，大量的非结构化数据随之产生，不仅对数据库存储大数据提出了新的要求，同时对于查询数据和进行大数据分析也提出了苛刻的要求，这些显然是单服务器处理能力无法满足的，自然建立一个集群是不可避免的。集群的复杂性大家众所周知，而MongoDB的优势之一正式可以帮助我们解决这些问题。分片(sh...
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2014-07-12 13:00:54
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由于本人是个足球迷，前段日子Google利用自己云平台预测世界杯八进四的比赛并取得了75%的正确率的事情让我振动不小。虽然这些年一直听说大数据的预测和看趋势能力如何如何强大，但这次的感受更加震撼，因为世界杯是很多人都在关注并尝试去预测的比赛，Google云平台在这个时候站出来预测比赛无疑很让人充满期...
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2014-07-12 00:14:33
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wcf webHttpBinding Post 大数据量提交 ios c＃客户端一直在为安卓和苹果写服务，刚开始的时候全用的Get请求用url传所有的参数，由于url长度的限制大的数据量无法传到服务器，提交图片什么的就更不用说了，后来用的POST请求，记录一下，做了一个很简单的小例子：c#源代码提供...
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2014-07-11 19:20:06
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《数据挖掘：R语言实战》基本信息作者： 黄文 王正林丛书名： 大数据时代的R语言出版社：电子工业出版社ISBN：9787121231223上架时间：2014-6-6出版日期：2014 年6月开本：16开页码：292版次：1-1所属分类：计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计更多关...
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2014-07-09 20:38:14
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引言 在过去的十年里, GPU (图形处理单元)已经从特殊硬件(特供)转变成能够在数值计算领域开辟新篇章的高性能计算机设备。 很多算法能够使用拥有巨大的处理能力的GPU来快速运行和处理大数据量。即使在通常的情况下，不可能将图形硬件编程化, 图形硬件也能够加快算法与图像的处理。 举个样例：通常情况下能...
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2014-07-09 16:46:20
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Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存，因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%，并且我们排行榜每小时...
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2014-07-09 16:26:50
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Hadoop分布式平台的大数据解决方案
讲师：迪伦
对这个课程有兴趣的可以加我qq2059055336联系我
1 课程背景
GREENPLUM适用场景
Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等，它的特点主要就是查询速度快，数据装载速度快，批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加，呈线性增加...
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2014-07-09 11:36:26
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最近一直在构思这样的一个胶片，主要是从大数据，云计算的发展来看底层网络的变革。众所周知，一般一个新的技术，都会先在运营商里使用，然后才会在一些大的政企或特殊行业使用。特别是现在的大数据与云计算的兴起，势必会对网络提出一个大的变革。互联网厂商一般都是与业务相..
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2014-07-09 08:07:56
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在移动平台开发中，经常会有大数据存储与交互的操作，在以webkit为内核的浏览器中，提供了一个叫作WEBSQL的数据库。这让我们前端也可以像php等程序语言一样，进行数据库的读写操作。Web Storage存储本地数据的方法目前可以在许多主流浏览器、平台与设备上实现，与之相关的API也已经标准化，但...
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2014-07-08 22:42:51
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1、错误描述
java.lang.IllegalArgumentException:Can not find a java.io.InputStream with the name [inputStream] in the invocation stack.
Check the tag specified for this action
2、错误原因
3、解决办法...
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2014-07-08 18:33:04
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