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搜索关键字:beam 大数据    ( 12980个结果
浅谈百度司南大数据企业的风向标
不知道什么时候大家都開始谈论大数据,筑尼玛第一次接触大数据是在今年年初出差的时候在机场见到的,筑尼玛比較喜欢看书所以当时就跟风买了一本维克托?迈尔?舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》,只是由于工作比較忙一直放在角落里落灰,直到4月14日百度的新功能百度司南正式开售,筑尼玛才又開始好好...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:08:12    阅读次数:186
夏梦竹谈Hive vs. HBase的区别
对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用。Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:45:54    阅读次数:257
“非易失性内存”嫁接“内存计算”——高速安全的大数据时代来临
数据库奠基人Jim Gray:“磁带已经死了,磁盘已经落伍,闪存成为存储,内存才是王道”。“不管磁盘是否消融,闪存都是将来的一个趋势。”石油一直直接影响着世累经济的发展速度和发展水平,现在,信息将发挥同样的作用。《经济学人》表示:“数据和信息日益成为商业的新能源,是一种与资本、劳动力并列的新经济元素...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:36:32    阅读次数:318
我知道的大数据
随着科技的发展,信息的收集也越来越容易,再加上摩尔定律,大的数据量处理也成为了可能。 什么是大数据,也许你有几千个人的基本信息、也许你有数百条购物记录,但这都不不是大数据,大数据至少在千万的数据量上。      大数据有什么作用?其实数据中是包含各种规律的,互联网时代的数据以不在那么直观,再加上超大的数据量,人工已经很难从中找到规律或者关联了,但这并不意味着这些规律联系永远无法被发掘出来,事实...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 14:46:04    阅读次数:132
企业邮箱服务优化软件
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,企业邮箱服务也面临着大数据处理,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度。DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 00:09:35    阅读次数:373
从WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET
前段时间在做一个项目的时候,遇到了要通过WEB SERVICE从服务器上返回数据量比较大的DATASET,当然,除了显示在页面上以外,有可能还要用这些数据在客户端进行其它操作。查遍了网站的文章,问了一些朋友,也找了一些解决方法.众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W...
分类:Web程序   时间:2014-07-22 00:06:35    阅读次数:292
企业邮箱服务优化软件
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,企业邮箱服务也面临着大数据处理,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度。DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 00:06:35    阅读次数:372
mahout分类学习和遇到的问题总结
Mahout0.9+Hadoop-2.2.0贝叶斯分类纯java实战代码,希望能给搞大数据数据挖掘的java粉们有所帮助,也希望大家提出建议。也希望Mahout社区大牛,帮忙看看我遇到的问题,先在这里谢过了。。...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:47:27    阅读次数:365
数据挖掘之clara算法原理及实例(代码中有bug)
本文讲解了大数据聚类算法中的一种clara.并通过matalb实例代码实现验证算法...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:28:27    阅读次数:248
Tokyocabinet/Tokyotyrant文档大合集
1. 前言2. 参考资料链接3. 使用介绍 3.1. 基本概念3.2. Tokyo Cabinet 简介3.3. 性能介绍3.4. tokyotyrant和Memcached的优势比较 3.4.1. 故障转移3.4.2. 日志文件体积小3.4.3. 超大数据量下表现出色 3.5. 安装 3.5.1. 编译安装tokyocabinet数据库3.5.2. 编译安装tokyotyra...
分类:Web程序   时间:2014-07-21 15:36:05    阅读次数:471
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