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Hive架构层面优化之五合理设计表分区(静态分区和动态分区)
合理建表分区有效提高查询速度。重要数据采用外部表存储,CREATE EXTERNAL TABLE,数据和表只是一个location的关联,drop表后数据不会丢失;内部表也叫托管表,drop表后数据丢失;所以重要数据的表不能采用内部表的方式存储。在全天的数据里查询某个时段的数据,性能很低效-----...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 20:16:47    阅读次数:298
图解linux启动过程
概述 图1 linux系统过程big view 第一阶段引导加载程序 MBR 中的主引导加载程序是一个 512 字节大小的映像,其中包含程序代码和一个小分区表(参见图 2)。前 446 个字节是主引导加载程序,其中包含可执行代码和错误消息文本。接下来的 64 个字节是分区表,其中包含 4 个分区的记录(每个记录的大小是 16 个字节)。MBR 以两个特殊数字的字节...
分类:系统相关   时间:2014-07-18 17:06:59    阅读次数:303
MySQL分区表(转)
查看分区情况SELECT * FROM information_schema.PARTITIONS WHERE table_name='table_name';PARTITION_NAME:分区的名称PARTITION_METHOD:分区的类型TABLE_ROWS:分区数据条数RANGE分区:cre...
分类:数据库   时间:2014-07-18 14:23:09    阅读次数:321
LVM逻辑卷管理
LVM:LogicalVolumnManager逻辑卷管理是用来做什么的?lvm将存储设备变成PV,然后把一个或多个PV组织成一个或多个卷组,再在卷组上创建LV。创建好LV后对其格式化,就可以挂载使用了。用LVM管理的硬盘好处是:不关机对分区大小调整,扩容方便,一个分区可以位于多块硬盘上。对每..
分类:其他好文   时间:2014-07-18 13:11:32    阅读次数:207
lvm
LVM利用Linux内核来实现存储系统的虚拟化(系统分区独立于底层硬件)。通过LVM,你可以实现存储空间的抽象化并在上面建立虚拟分区,可以更简便地扩大和缩小分区,可以增删分区时无需担心某个硬盘上没有足够的连续空间.LVM的基本组成块:物理卷(PV):可以在上面建立卷组的媒介,..
分类:其他好文   时间:2014-07-18 13:10:17    阅读次数:242
磁盘存储器的管理
对文件的操作,都将涉及到对磁盘的访问。磁盘I/O速度的高低和磁盘系统的可靠性,都将直接影响到系统性能。 1.数据的组织和格式: 盘片----盘面----磁道----扇区。 低级格式化----磁盘分区----高级格式化 注意:每个分区就是一个独立的逻辑磁盘。 2.磁盘的类型: 1)固定头磁盘:在每条磁道上都有一读/写磁头,所有的磁头都被装在一刚性磁臂中。通过这些磁头可访问所有各磁...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 11:31:51    阅读次数:164
NTFS文件系统的单个文件最大到底有多大?
于NTFS文件系统的单个文件最大到底有多大?闲来无事突然想到这个问题,到网上搜索了一下也没有一个固定的解释。于是到微软官方知识库去寻找答案:可以看到NTFS单个最大文件是受卷大小的限制,我们平时使用的硬盘采用MBR分区方案,所以只能支持最大2TB的分区(硬盘)。大于2TB的硬盘需要采用GUID分区方...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 09:25:55    阅读次数:224
OSX: 简化+优化的制作USB安装盘的脚本
上一篇说到了,对于OS X 10.10 DP2,使用它内置的createinstallmedia命令生成的USB安装盘,安装后会把目标分区转化为Core Storage;另外,该命令的不完善的地方是,有的时候会说"xxx is not a valid volume mount point."而无法继续。所以,这个小脚本就派上了用场:...
分类:其他好文   时间:2014-07-17 16:39:39    阅读次数:326
hadoop编程小技巧(3)---自定义分区类Partitioner
Hadoop代码测试环境:Hadoop2.4原理:在Hadoop的MapReduce过程中,Mapper读取处理完成数据后,会把数据发送到Partitioner,由Partitioner来决定每条记录应该送往哪个reducer节点,默认使用的是HashPartitioner,其核心代码如下:/** Use {@link Object#hashCode()} to partition. */ p...
分类:其他好文   时间:2014-07-17 15:06:56    阅读次数:315
Hive架构层面优化之四 常用复杂/低效的统计从源上给出,以避免上层作业过多计算
案例一:trackinfo,基础表处理常用的低性能UDF背景描述:日志信息10分钟加载一次到实时日志表trackreal中(按小时分区),为了保证实时性,在加载的过程中并没有做任何的过滤处理,加载到trackreal表后再过滤非法数据、爬虫数据等,生成按天增量日志表trackinfo,然后根据不同的...
分类:其他好文   时间:2014-07-17 13:09:44    阅读次数:226
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