在yarn模式下，会上传jar包到yarn来执行spark程序，如果每次都上传，很耗时间，而且如果是阿里云的机器，上传很慢，180m的jar要上传十几分钟，所以要提前上传到hdfs中去。spark支持如下几个参数spark.yarn.jars：只能指定具体jar包，在spark1.6.2（包括）以前，从官网上可以下..
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2017-05-20 00:09:22
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1。运行mapreduce程序出错，connection to resourcemanagerretrying ...retrying ...原因是没有启动yarn或者启动失败 2.hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录而datanode的工作目录是在da ...
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2017-05-19 17:49:36
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hadoop完全分布式的搭建思路？jdk必须安装，所有机器都是一样的。环境变量是PATH,但是在配置PATH的时候，一定要加上.;这是系统原来的环境变量，如果不加这个，可能再次开不出机器。Hadoop安装，可以放在yarn，也可以不放在yarn，环境变量HADOOP_HOME,JAVA_HOME(这个主要是切换j..
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2017-05-18 20:03:38
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首先可以通过hdfs.site.xml下面的dfs.block.size来设置数据的块大小，这个参数会决定map的总数目（4194304=4m） 然后通过mapred.site.xml下面的mapreduce.map.memory.mb参数来设置每个map分到的内存数目。 通过yarn.sidt.x ...
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2017-05-16 23:24:03
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通过cloudera manager 5.x添加spark服务，在创建服务过程中，发现spark服务创建失败，可以通过控制台错误输出看到如下日志信息： + perl -pi -e 's#{{CMF_CONF_DIR}}#/etc/spark/conf.cloudera.spark_on_yarn/y... ...
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2017-05-15 19:40:25
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3. Yarn-Cluster Yarn是一种统一资源管理机制，可以在上面运行多种计算框架。Spark on Yarn模式分为两种：Yarn-Cluster和Yarn-Client，前者Driver运行在Worker节点，后者Driver运行在Client节点上。采用Spark on Yarn模式， ...
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2017-05-15 18:34:56
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Spark一共有5种运行模式：Local，Standalone，Yarn-Cluster，Yarn-Client和Mesos。 1. Local Local模式即单机模式，如果在命令语句中不加任何配置，则默认是Local模式，在本地运行。这也是部署、设置最简单的一种模式 2. Standalone ...
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2017-05-15 15:40:06
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官网：https://yarnpkg.com/zh-Hans/docs/installing-dependencies 简介：包管理工具，和npm类似主要特点：快速、安全、可靠 快速：本地安装包后，会进行缓存，下次再安装时，直接从缓存中取，不需要再请求网络 安全：通过相关机制，在安装之前，会检查包的 ...
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2017-05-13 22:14:18
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一 简单介绍 RPC协议是连接各个组件的“大动脉”，了解不同组件之间的RPC协议有助于我们更深入地学习YARN框架。在YARN中。不论什么两个需相互通信的组件之间仅有一个RPC协议，而对于不论什么一个RPC协议，通信两方有一端是Client，还有一端为Server，且Client总是主动连接Serv ...
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2017-05-12 22:04:53
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Yarn能帮你解决的五件事 Yarn能帮你解决的五件事 转自： http://www.qingpingshan.com/jb/javascript/185590.html 长话短说（TL;DR）：在 JavaScript 领域有多个包管理器，举几个来说： npm ， bower ， componen ...
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2017-05-12 11:38:52
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