最近一段时间，正在学习机器学习与模式识别，为了验证算法，仍然用了之前做过的项目的一些图片作为数据采集的样本，进行数据采集。前段时间，做了一个花生籽粒的识别程序，是基于SVM+HOG的，这次则是采用朴素贝叶斯来进行识别。采集了20个品种，每个品种50个样本，共1K个数据。
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-27 20:25:03
阅读次数：
224
经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法，可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤。Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要您手动调整参数来接收准确的结果，而 EBK 可通过构造子集和模拟的过程来自动计算这些参数。...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-26 19:22:30
阅读次数：
269
这是该课程的最后一课，作者首先总结了有关机器学习的理论、方法、模型、范式等。最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation（聚合）方法在机器学习中的应用。...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-25 16:40:00
阅读次数：
179
快讯动机
现在每天真的是变化太快，太多的资讯信息铺天盖地而来，要想把每天遇到的大量的优质资讯信息进行学习吸收又非常的困难，所以特此做一个机器学习快讯专题，把平日遇到的优质文章整理罗列出来，等有时间或者遇到类似的问题的时候再看也是有益处的。
机器学习技术
12个用好朴素贝叶斯算法的小提示使用随机森林：Use
Random Forest: Testing 179 Classifi...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-24 21:26:22
阅读次数：
248
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/机器学习与人工智能学习资源导引http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005贝叶斯分类...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-24 12:57:34
阅读次数：
140
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-21 14:57:37
阅读次数：
405
LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型是一种用统计进行文本挖掘的方法，它是pLSA(概率潜在语义分析)主题模型基础上加上贝叶斯框架而得到的模型。目前已应用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习、信息检索等领域，得到了广泛关注。 LDA模型网上有多个开源代码，...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-14 15:31:05
阅读次数：
308
参考资料地址： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
要介绍朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)，那就得先介绍贝叶斯分类算法，贝叶斯分...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-13 19:53:09
阅读次数：
245
MLlib支持二分类，多酚类和回归分析的多种方法，具体如下：问题类别 支持方法二分类线性支持向量机， 逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯多分类决策树，朴素贝叶斯回归线性最小二乘，Lasso，ridge regression， 决策树线性模型二分类（支持向量机， 逻辑回归）线性回归（最小二乘，Lasso，....
分类：
其他好文 时间：
2015-01-13 15:39:08
阅读次数：
469
