经过了2个月对机器学习的了解后，我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序，语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后，我发现除了讲到的k均值聚类，贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有很多其他的算法。比如说：免疫算法，遗传算法，主成分分析，蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书，内容很多。龙星计划里...
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2014-08-12 00:39:33
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《C++程序设计语言》
《C++语言设计与演化》
《C++标准程序库》
《EFFECTIVE C++ 中文版》
《MORE EFFECTIVE C++ 中文版》
《C++ PRIMER 中文版》
《C++沉思录》
《C++ STL中文版》
《C++ PRIMER PLUS 中文版》
《深度探索C++对象模型》
《C++设计新思维——泛型编程与设计模式之应用》
《对象揭秘：Ja...
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2014-08-11 21:35:33
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上一节介绍了主成分分析应用于2维数据。现在使用高维的图像数据来试试效果。
原始图像如图1所示。
图1
每个图片都是12*12的小patch，原始数据是一个144*10000的矩阵x。
在使用了PCA旋转之后，可以检查一下此时的协方差矩阵是否已经成功变成对角阵了，如图2所示。
avg=mean(x,1);
x=x-repmat(avg,size(x,1),1);
xRot = ze...
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2014-08-11 21:28:52
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这一节不论是思想还是实现都比较容易。
主成分分析（PCA）就是模式识别里面说的K-L变换，思想是完全相同的。
详情可见我的博文：特征选择（三）-K-L变换
这里简单介绍几个概念。顺便贴出代码和效果图。
xRot = zeros(size(x));
xRot=u'*x;
figure(2);
scatter(xRot(1, :), xRot(2, :));
title('xRot');得到原...
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2014-08-11 18:04:42
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做为一个MySQL DBA，必须具有以下的素质：一， 身体素质 DBA必须接收和处理各种报警，不论是中午在吃饭或者凌晨三点已经进入深度睡眠。接到报警需要立即进入应急状态，找到电脑，联上网络，快速定位故障原因，并解决之。睡眠不好的同学不太适合当DBA，因为半夜处理故障后很难再次入睡，长期会严重影响生活...
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2014-08-11 14:47:22
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矢量化编程就是用矢量运算取代所有的显式for循环。
上一节所用的是512*512*10的数据集很小，我们取的patch很小（8*8），学来的特征很少（25），而我又注释掉了梯度校验（偷懒），所以程序用了1分钟就跑完了（i5处理器）。
但实际上我们遇到的问题规模比这个打太多了，稍微大一点的数据集比如说MNIST，这个数据库是另外一个更大的手写体数据库NIST的子集，包含60000个训练例子...
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2014-08-11 12:10:22
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1. 树 根、子树、结点、孩子、双亲、兄弟、堂兄弟、祖先、子孙 结点的度：结点拥有的子树数 树的度：树内各结点度的最大值 树的深度(高度)：结点的最大层次 叶子(终端结点)：度为0的节点 分支节点(非终端结点)：度不为0的节点 2. 二叉树 特点：每个结点至多有两个子树，且子树有左右之分。 性质1：...
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2014-08-10 18:07:10
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爬山算法爬山算法是一种局部择优的方法，采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。爬山算法一般存在以下问题：局部最大高地：也称为平顶，搜索一旦到达高地，就无法确定搜索最佳方向，会产生随机走动，使得搜索效率降低。山脊：搜索可能会在山脊的两面来回震荡，前进步伐很小。解决方...
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2014-08-10 15:33:20
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题目大意：
给出的矩阵每一列之间可以任意交换。
求出交换后得到的最大的子矩阵和。
思路分析：
height[i][j] 表示 位置 i j 往下有多少深度。
然后我们枚举每一行。
可以将所有的height 排序。
得到最大的矩阵和就一遍递推过去。
n*n*lgn。。。
#include
#include
#include
#include
#define ...
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移动开发 时间：
2014-08-10 10:29:10
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