本文是stanford大学课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 的一些笔记与第一次作业。主要内容为简单（多类）分类器的实现：KNN, SVM, softmax。softmax与SVM的一点区别，其中一张PPT说明：KNN部分框...
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2015-01-18 02:01:23
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参考资料：http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html
http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218
我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMining...
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2015-01-16 20:58:46
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搭建KVM，需要CPU支持虚拟化技术，我们可以用以下命令egrep‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfo如果你的CPU支持VT虚拟化，则会在flags里面显示vmx，如下所示：flags:fpuvmedepsetscmsrpaemcecx8apicsepmtrrpgemcacmovpatpse36clflushdtsacpimmxfxsrssesse2sshttmsyscallnxlmconstant_tscp..
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2015-01-13 20:05:36
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2015-01-13 01:22:53
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2015-01-12 20:41:20
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鉴于libSVM中的readme文件有点长，并且，都是採用英文书写，这里，我把当中重要的内容提炼出来，并给出对应的样例来说明其使用方法，大家能够直接參考我的代码来调用libSVM库。第一部分，利用libSVM自带的简易工具来演示SVM的两类分类过程。（下面内容仅仅是利用libSVM自带的一个简...
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2015-01-11 22:48:00
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之前所讨论的SVM都是非常严格的hard版本，必须要求每个点都被正确的区分开。但是，实际情况时很少出现这种情况的，因为噪声数据时无法避免的。所以，需要在hard SVM上添加容错机制，使得可以容忍少量噪声数据。 "软"化问题
软化SVM的思路有点类似正规化，在目标函数添加错误累加项，然后加一个...
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2015-01-11 17:31:22
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一．问题：1.Svm是什么2.什么是支持向量3.什么是最优间隔分类法4.最优间隔分类法与最小二乘、最大似然法的比較5.什么是拉格朗日6.什么是对偶7.为什么要做对偶8.什么是KKT条件9.为什么满足KKT条件强对偶成立10.Svm怎样解决非线性问题？神经网络呢？11.什么是核函数12.Svm怎样面对...
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2015-01-11 10:58:19
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