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搜索关键字:瓶颈    ( 3304个结果
初见Python基础语法_人生若只如初见
本系列文章是在学习Python的过程中遇到了瓶颈,转到菜鸟教程去体会初见Python的乐趣,完善整体知识框架。加强自我对Python语言的理解以及对Python知识点的掌握。本文来源于:菜鸟教程(学习记录) Python 3 关于Python的安装,版本查看,版本对比(Python2)以及输出“he ...
分类:编程语言   时间:2017-11-07 20:51:33    阅读次数:327
mysql5.6性能优化
1. 目标 l 了解什么是优化 l 掌握优化查询的方法 l 掌握优化数据库结构的方法 l 掌握优化MySQL服务器的方法 2. 什么是优化? l 合理安排资源、调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。 l 优化是多方面的,包括查询、更新、服务器等。 l 原则:减少系统瓶颈,减少资源占用,增加系 ...
分类:数据库   时间:2017-11-07 00:05:21    阅读次数:273
手机APP开发影响用户体验的几点“不规范之处”
手机APP开发影响用户体验的几点“不规范之处” APP开发和电脑程序开发截然不同,比如说:清理缓存等动作,在PC电脑中是个不起眼的小事,使用管家类产品一键就能清扫干净,但这在手机上并不是一件小事,因为随着智能手机降低了使用门槛,老人小孩都能用,但是他们对技术完全不懂,再者就是手机空间不足是天然瓶颈, ...
分类:移动开发   时间:2017-11-06 19:10:50    阅读次数:235
压测过程中网络带宽瓶颈案例分析
近期在做一个项目的性能测试时,在打压时发现压力达到100hps后就一直打不上去,同时还会报读redis服务器超时的错误。 查看了下打压服务器的cpu和内存占用,没有发现什么异常。 通过nmon监控服务器资源信息 CPU占用: 内存占用: 1、由于会报redis链接超时错误,首先定位到的是redis服 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-06 12:12:26    阅读次数:787
CUDA C Best Practices Guide 在线教程学习笔记 Part 1
0. APOD过程 ● 评估。分析代码运行时间的组成,对瓶颈进行并行化设计。了解需求和约束条件,确定应用程序的加速性能改善的上限。 ● 并行化。根据原来的代码,采用一些手段进行并行化,例如使用现有库,或加入一些预处理指令等。同时需要代码重构来暴露它们固有的并行性。 ● 优化。并行化完成后,需要通过优 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-05 23:38:08    阅读次数:298
优化思路以及优化过程
nginx响应请求 1:建立socket连接 2: 打开文件,并沿socket返回. 排查问题,也要注意观察这两点, 主要从系统命令:dmesg ,和nginx的error.log来观察 优化过程: 1:判断nginx的瓶颈 1.1: 首先把ab测试端的性能提高,使之能高并发的请求. 易出问题: t ...
分类:其他好文   时间:2017-11-05 12:15:53    阅读次数:190
使用Async和Await进行异步编程(C#版 适用于VS2015)
你可以使用异步编程来避免你的应用程序的性能瓶颈并且加强总体的响应。然而,用传统的技术来写异步应用是复杂的,同时编写,调试和维护都很困难。VS2012介绍了简单的方法,那就是异步编程,它在.Net Framework 4.5和Windows 运行时提供了异步支持。编译器做了开发者以前做的困难的工作,而 ...
分类:Windows程序   时间:2017-11-04 14:59:09    阅读次数:411
liunx 定位IO瓶颈方法
定位IO瓶颈的一些方法(iotop工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上) IO瓶颈往往是我们可能会忽略的地方(我们常会看top、free、netstat等等,但经常会忽略IO的负载情况),今天给大家详细分享一下如何确认一台服务器的IO负载是否到达了瓶颈,以及可能优化、定位的点。先来看一台典型的I ...
分类:其他好文   时间:2017-11-03 22:01:16    阅读次数:240
高性能高并发网站优化方案1
1、 监控网站数据库负载。 2、 "explain"所有的SQL语句。 3、 缓存所有能缓存的东西。 4、 归档好代码。 硬件方面: 先要找出瓶颈在哪个部分:是CPU负荷太高(经常100%),还是内存不够用(大量使用虚拟内存),还是磁盘I/O性能跟不上(硬盘指示灯狂闪)?这几个都是可以通过升级硬件来... ...
分类:Web程序   时间:2017-11-03 20:29:53    阅读次数:152
mysql负载飙高原因分析
某些进程/服务消耗更多CPU资源(服务响应更多请求或存在某些应用瓶颈);发生比较严重的swap(可用物理内存不足);发生比较严重的中断(因为SSD或网络的原因发生中断);磁盘I/O比较慢(会导致CPU一直等待磁盘I/O请求); 绝对不要因表数据量小,sql语句随便写都行,随便join都不会出现性能瓶 ...
分类:数据库   时间:2017-11-03 13:13:20    阅读次数:205
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迷上了代码!