实用正则org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor然后 .*_cache.* 
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                                分类:
编程语言   时间:
2014-04-29 16:25:10   
                                阅读次数:
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                                苹果:Instruments User GuideiPhone Memory 
Debugging with NSZombie and Instruments苹果:Mac OS X Debugging Magic——高级瓶盖调试技巧必备
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2014-04-29 14:03:37   
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                                JSTL标签 
参考手册前言=========================================================================JSTL标签库,是日常开发经常使用的,也是众多标签中性能最好的。把常用的内容,放在这里备份一份,随用随查。尽量做到不用查,就可以...
                            
                            
                                分类:
Web程序   时间:
2014-04-29 13:34:51   
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                                引入和FMDB第三方类库, 
demo地址:http://pan.baidu.com/s/1c0pbfxA 1 #define dataBasePath 
[[(NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMas...
                            
                            
                                分类:
数据库   时间:
2014-04-29 10:28:47   
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                                我们接着第一部分来说,上文提到了两种常规的DOM操作:创建文档片段和遍历元素节点。我们知道那些雨后春笋般的库,有很大一部分工作就是提供了一些优秀 
的DOM操作API。可见原生的一些方法和属性,还不能很灵活快捷的来完成我们所希望的操作。下面将总结出总结出几种很实用的扩展方法
                            
                            
                                分类:
编程语言   时间:
2014-04-28 08:27:35   
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                                《Introduction to Data Mining》 《Data Mining : 
Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习:实用案例解析》 
《Pattern Recognition and Machin...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2014-04-27 23:32:07   
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                                ichat是一款开源免费在线客服jQuery插件,通过该插件,您可以自由的定制属于自己的在线客服代码。 
ichat充分吸收传统在线客服插件的优点,并加上自身的独特设计,使得ichat可定制性异常强大。 
ichat追求简单实用,走小清新路线,以便能够适应大多数网站风格。 ichat几乎全部由配置生成....
                            
                            
                                分类:
Web程序   时间:
2014-04-27 21:27:03   
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                                人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题:
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2014-04-27 17:51:08   
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