题目描述 米尔科买了一套别墅,他想要邀请尽量多的人和他一起庆祝。他需要一张大的木质矩形桌子来让他和他的嘉宾坐下。每张桌子可容纳的人数等于它的周长(四边长度的总和)。米尔科想要买一张即可在他的公寓里放下,也可以坐下尽量多的人和他一起享用晚餐的桌子。桌子必须放置成四条边都与公寓的墙平行的样子。题目给出公 ...
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2018-09-06 02:32:51
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前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的,同样图像作为输入,类别作为输出。这里不同的是,不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型。卷积神经网络大火以来,发展出来许多经典的卷积神经网络模型,包括VGG、ResNet、AlexNet等等。下面将针对CIFAR-10数据集,对图像进行分类。 1 ...
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2018-08-29 10:48:19
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乳腺癌检测问题 1.使用数据:sklearn自带乳腺癌数据集 1.可以看出使用二阶段像是并使用L1范数作为正则项的模型为最优模型; 2.可以看出,训练样本评分和交叉验证样本评分之间的间隙还比较大,即方差比较大,可以采集更多的数据,以便于对模型进行优化。 ...
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2018-08-21 21:13:47
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单细胞转录组确实是利器,但我们大多只利用了表达的信息,而从reads到表达之间的信息完全被我们忽略了。 最近nature发了一篇单细胞方法类文章,讲得就是如何利用RNA velocity来做细胞发育路径的推断。 velocyto RNA velocity of single cells 首先需要了解 ...
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2018-08-20 13:12:23
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tableView计算完高度后,把高度缓存起来,避免下次重复计算,以减少不必要的消耗 ...
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2018-08-20 11:40:01
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在浏览器启动的代码中,有一段关于window接口的调用,这篇文章就是来解释介绍这个接口的。代码如下 window接口主要是用来控制浏览器窗口的设置。例如大小、最大、最小、全屏、位置等等。 void setSize(Dimension targetSize):自定义一个窗口的大小。注意targetSi ...
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2018-08-19 00:53:44
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在我之前的文章中,我讨论了如何对卷积神经网络(CNN)学习的权重进行拓扑数据分析,以便深入了解正在学习的内容以及如何学习它。 这项工作的重要性可归纳如下: 它使我们能够了解神经网络如何执行分类任务。 它允许我们观察网络的学习方式 它允许我们看到深层网络中的各个层如何在它们检测到的内容上有所不同 在这 ...
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2018-08-16 20:55:15
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Numpy介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimension ...
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2018-08-16 17:43:44
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举个例子,如下: 其中a如下语句生成的class内容一样,如下: 当在创建时初始化数组时,不能指定数组的大小,如下会报错: Eclipse编译器报错:Cannot define dimension expressions when an array initializer is provided 则 ...
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2018-08-14 11:12:34
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一 Unsupervised Learning 把Unsupervised Learning分为两大类: 化繁为简:有很多种input,进行抽象化处理,只有input没有output 无中生有:随机给一个input,自动画一张图,只有output没有input 二 Clustering 有一大堆im ...
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2018-08-10 21:12:34
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