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WPF实现大数据分析结果展示(转)
link: https://www.cnblogs.com/luoyuhao/p/12127588.html 开头语 经过一段时间研究,终于实现CS和BS相同效果的大数据展示平台了。首先来看看实现的效果,超炫的效果,客户特别喜欢,个人也非常满意,分享给各位,同大家一起交流学习。 大数据展示平台 从上 ...
分类:Windows程序   时间:2020-01-05 00:30:28    阅读次数:277
Django框架介绍 python三大主流web框架之一
一、学习准备 1、下载安装Django(建议安装1.x版本) 方法:终端cmd输入命令:pip install django==1.11.11 然后回车即可 校验是否安装成功:django-admin 二、纯手撸web框架 1.纯手撸web框架 软件开发架构 c/s架构 b/s架构 本质bs也是cs ...
分类:编程语言   时间:2020-01-04 00:48:55    阅读次数:150
adb命令 填满存储空间
前言 命令会让设备生成一个占用空间,并不是真正使用了存储空间。退出命令后会自动恢复被占用的控件。另外填满设备空间后,设备会变卡,所以可以用连验证一些按键连点等等引起的报错。 命令 adb shell dd if=/dev/zero of=/storage/sdcard0/file bs=107374 ...
分类:数据库   时间:2020-01-03 19:30:14    阅读次数:577
WPF实现大数据分析
开头语 经过一段时间研究,终于实现CS和BS相同效果的大数据展示平台了。首先来看看实现的效果,超炫的效果,客户特别喜欢,个人也非常满意,分享给各位,同大家一起交流学习。 大数据展示平台 从上图可以看出,分为左中右三栏,左右主要是展示图标为主,中间部分展示地图,这种展示主要使用于物流行业,亮点是中间的 ...
分类:Windows程序   时间:2019-12-31 23:27:21    阅读次数:204
前端---HTML简介
什么是前端? ? 任何与用户直接打交道的操作界面都可以称之为是一个前端 软件开发架构 ? CS BS (bs 本质就是cs) web服务的本质 ? 浏览器窗口输入一个网址敲回车发生那些事 ? 1. 朝着指定的服务端发送请求 ? 2.服务端接收相应的请求 ? 3.服务端返回相应的响应 ? 4.浏览器接 ...
分类:Web程序   时间:2019-12-26 21:42:03    阅读次数:117
Java Servlet
网络架构 BS:Browser浏览器 server服务端 特点:跨平台 由于所有数据都来自网络执行效率偏低 版本升级高效 CS:client客户端(手机客户端:Android、IOS,电脑客户端) server服务端 特点:不能跨平台 开发成本高 执行效率高 版本升级需要下载新的软件总结:两种架构各 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-24 00:03:08    阅读次数:252
12.20总结
vue的ajax插件:axios CORS跨域问题(同源策略) Vue配置ElementUI Vue配置jq+bs: 安装插件jQuery vue/cli 3 配置jQuery:在vue.config.js中配置(没有,手动项目根目录下新建) BootStrap vue/cli 3 配置BootSt ...
分类:其他好文   时间:2019-12-22 16:28:47    阅读次数:101
测usb读写
dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1M count=1000每次测完 清一下 memory cacheecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches不然会继续从cache 读数据 / # dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-20 20:12:26    阅读次数:100
linux增加swap分区
1、free -m #查看当前swap分区大小 2、创建swapfile dd if=/dev/zero of=/swap_file bs=1M count=2000 #复制2G磁盘空间(说明:bs:大块区域大小,count,块的总数)2、将swapfile设置为swap空间 mkswap /swa ...
分类:系统相关   时间:2019-12-19 19:12:54    阅读次数:94
什么工具能让你采集BS网页或CS软件系统的数据时,事半功倍?
大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明,在政务、医疗、交通、教育、电商、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率1-2个百分点。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。然而调查显示,未被使用的数据比例高达99.4%
分类:Web程序   时间:2019-12-18 10:58:47    阅读次数:241
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