本文试图描述构建一个网络结构的layers，可以用prototxt脚本直接写，也可以用python接口实现。 最简单的神经网络包含但不限于以下四部分： 数据层（Data）： Data、ImageData 激活层（Activation）： sigmoid、tanh、relu 视觉层（vision） ： ...
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2019-01-08 12:31:12
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下载链接以及说明： 1.caffe代码按照官方教程下载windows分支下面的就可以了（https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows）。 2.cmake(https://cmake.org/download/) 3.miniconda3 python3.6 x ...
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2019-01-04 00:22:35
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要使用人脸检测项目中的caffe，因为该项目需要重新编译安装caffe，所以需要搭建一个新的环境，对于Python3.5版本 参考：https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80377356 首先创建先的环境 USE_INDEX_64 := ...
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2019-01-03 20:44:05
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错误描述： 执行 python examples/ssd/ssd_pascal.py 报错： Cannot find snapshot in models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300 解决方案： 下载 https://github.com/conner99/VGGNet/b ...
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2019-01-02 20:40:57
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原文 https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/73628152 在用自己的数据训练基于caffe的SSD模型的时候，我们需要将图片数据转换成lmdb格式，用到的脚本文件是SSD源码里面提供的create_data.sh（具体位置在$CAFF ...
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2019-01-02 19:17:48
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转自：https://blog.csdn.net/u012679707/article/details/80793916 【深度学习】AlexNet原理解析及实现 Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challen ...
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2019-01-02 12:45:20
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http://ethereon.github.io/netscope/ /editor 网址：http://ethereon.github.io/netscope/ /editor 将.prototxt中的内容输入到文本框中，然后按shift＋enter键，就会得到可视化网络 ...
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2018-12-27 23:44:48
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《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习
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2018-12-23 11:57:15
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在校生往深度学习（计算机视觉）方向发展应该做哪些积累？ 深度学习算法研发岗一般是分为两个方向：一，算法研发；二，不同平台，性能优化。必备技能： 谨记：1. 看paper+复现+改进 2. 实现框架没有实现得功能 3. 看框架源码及优秀论文源码 4. 底层实现必须要做。 公司看中实习生的哪些素质？ 深 ...
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2018-12-23 00:18:26
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參考博客：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码：git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 ：cd caffe 3，git checkout ss ...
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2018-12-20 15:46:29
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