Spark MLlib中分类和回归算法： -分类算法： pyspark.mllib.classification -朴素贝叶斯 NaiveBayes -支持向量机（优化：随机梯度下降）SVMWithSGD -逻辑回归 LogisticRegressionWithSGD // 从Spark 2.0开始 ...
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2019-01-16 19:48:26
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包sklearn.metrics sklearn.metrics包含评分方法、性能度量、成对度量和距离计算 分类结果度量 参数大多是y_true和y_pred accuracy_score:分类准确度 condusion_matrix:分类混淆矩阵 classification_report:分类报 ...
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2019-01-08 15:16:10
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1 上采样与下采样 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个： 下采样原理：对于一幅图像I尺寸为M*N，对其进行s倍下采样，即得到(M/s)*(N/s)尺寸的得分辨率图像，当然s应该是M和N的公约数才行，如果考虑的是矩阵形式的图像，就是把原始 ...
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2018-12-25 11:18:10
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1.使用CloudCompare进行类别分割 （1）定义类别文件xml Classification：ground，wall，ceiling，bed，desk， --ground：文件1，文件2 --wall：文件1，文件2 （2）计算特征 读取每个类别，文件列表，计算列表中每个文件的点云特征。 组 ...
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2018-12-12 11:48:53
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification from mpl_toolkits.mplot3d import... ...
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2018-12-07 17:18:08
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from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB import csv file_path=r'F:\duym\ai\sm... ...
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2018-12-04 22:36:43
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WEEK 7 Support Vector Machines Support vector machines, or SVMs, is a machine learning algorithm for classification. We introduce the idea and intuiti ...
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2018-12-03 15:35:07
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from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import classification_report # accuracy_s... ...
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2018-12-01 20:12:35
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Supervised and unsupervised learning Supervised learing : "right answers" Given Regression : Predict continuous valued output Classification : Discret ...
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2018-11-25 20:24:34
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