public class DeleteStr { static StringBuffer end; // static String startStr = "<123>1<456>8<9</456></123>"; // static String startStr = "<2abc>7<df</2 ...
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2020-07-29 09:56:21
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python读取txt文件，将数据转化为dataFrame,dataFrame数据插入到pgsql 1. pd.io.sql.to_sql(dataframe,'table_name',con=conn,schema='w_analysis',if_exists='append') 2.df.to_ ...
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2020-07-28 22:23:40
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sudo -i su 切换root用户 sudo -i su cdo 切换cdo用户 ps -ef | grep recommend 查看recommend进程pid netstat -nap | grep 查看进程监听端口号 jps 查看Java工程的进程pid pwd 查看当前工作目录 df - ...
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2020-07-28 17:02:30
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class Solution { public int countPairs(TreeNode root, int distance) { dfs(root,0,distance); return res; } private int res = 0; public List<Integer> df ...
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2020-07-27 13:50:30
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找到硬盘，点击扩展 修改磁盘大小，这里50G扩展到100G 开机进入系统，安装gparted分区管理工具，终端中运行 sudo apt-get install gparted 记录sda2大小 选中sda5，右键禁用交换空间 禁用后，再次选中sda5，右键选中删除 删除sda5后，选中sda2，右键 ...
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2020-07-26 00:30:44
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1.空值的处理 1.NAN可以常与运算 2.none不可以常与运算,所以在pandas中遇见None它转换成NAN形式 3.将空对应的行数据删除 方式一: 1.df.notnull.all(axis=1) df.isnull.any(axis = 1) all()表示全部都是ture,如果有一个不是 ...
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2020-07-26 00:24:16
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简单的查询其实根本不能满足实际开发的需求 需求可能是让你查一下2018年的销售额啊，2019年温度超过30℃的天数啊等等的 这些需求都是有异曲同工的，就是带条件的查询 这里我们先自己设计一个表格，并将其读取出来 import pandas as pd df = pd.read_excel('test ...
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2020-07-25 23:28:49
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有的时候，表格自带的数据根本没有办法满足我们，我们经常会新加一列数据或者对原有的数据进行修改 还是接着上篇文章的数据进行操作 直接赋值 我想算一下每一天的温差 df.loc[:, 'wencha'] = df['wendu_max'] - df['wendu_min'] wendu_min wend ...
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2020-07-25 23:18:06
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#时间戳格式改为YYYY-mm-DD hh:MM:ss df['pdate']=pd.to_datetime(df['Timestamp'],unit='s') #从日期中快速取出月份 df_group=df.groupby([df["pdate"].dt.month,"Rating"])["Use ...
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2020-07-23 23:15:48
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Task2 数据读取与数据分析 一、数据读取 1 import pandas as pd 2 train_df = pd.read_csv('./train_set.csv', sep='\t') 首先对read_csv的函数有个清晰的认识，具体的参数的情况如下： filepath_or_buffe ...
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2020-07-23 16:48:28
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