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ISO/IEC 27017:2015 标准信息安全策略
为了方便大家更好、更深层次的理解与运用ISO/IEC27017:2015标准,北京广汇联合认证权威专家组,全新诠释ISO/IEC27017:2015标准信息安全策略。标准要求:实施指南客户供应商针对云服务客户的信息安全策略应该定义为针对特定主题的策略。云服务客户的云计算信息安全策略应该与组织对其信息和其他资产的信息安全风险的可接受水平保持一致,在制定云计算的信息安全策略时,云服务客户应考虑以下因素
分类:其他好文   时间:2020-08-06 09:34:14    阅读次数:117
ISO/IEC 27017标准结构
为了方便大家更好、更深层次的理解与运用ISO/IEC27017:2015标准,北京广汇联合认证权威专家组,全新诠释ISO/IEC27017:2015标准结构。标准要求:本标准的结构格式类似于ISO/IEC27002。本标准包括ISO/IEC27002第5至18条,说明其文本对每一条款和段落的适用性。如适用ISO/IEC27002所指明的目标和管制而无须提供任何额外资料,则只提供ISO/IEC270
分类:其他好文   时间:2020-08-05 21:03:15    阅读次数:98
博云成为容器云代表性厂商,入选Gartner《2020年中国ICT技术成熟度曲线报告》
近日,全球权威的信息技术研究和分析公司Gartner发布了《HypeCycleforICTinChina,2020》报告即“2020中国ICT技术成熟度曲线报告”,其中容器即服务(CaaS)为新兴技术热点,取得了飞速成长,且市场对容器技术的关注与兴趣仍在急剧上升中。BoCloud博云作为国内容器云领域(CaaS)的领军企业入选该报告,被评为CaaS容器云“代表性厂商”(SampleVendor)。
分类:其他好文   时间:2020-08-04 18:23:41    阅读次数:105
Smartbi数据分析工具处理大数据性能如何?
为什么需要跨库整合能力Smartbi支持多种数据源轻松接入,基本涵盖了市面上所有主流的数据库。无可否认多元的数据连接能力使Smartbi能快速连接现有数据源,构建统一的数据分析平台。但在项目实施过程中,往往会遇到以下的问题:我们企业数据存储在不同甚至不同类型的数据库里面,当用户查询数据的范围比较广,并不限于一个数据库时,需要跨多个数据库进行关联查询分析,如果按照传统的方式:先抽取到要通过ETL把数
分类:其他好文   时间:2020-08-03 23:27:20    阅读次数:110
实现shell脚本模板,自动生成开头注释信息
建议在用户家目录创建.vimrc文件:文件格式如下:setignorecasesetautoindentsetpasteautocmdBufNewFile*.shexec":.callSetTitle()"funcSetTitle()ifexpand("%:e")==‘sh‘callsetline(1,"#!/bin/bash")callsetline(2,"#******************
分类:系统相关   时间:2020-08-03 23:10:17    阅读次数:112
ObjectMapper类
前言 ObjectMapper类是Jackson库的主要类。它提供一些功能将转换成Java对象匹配JSON结构,反之亦然 使用 使用Jackson,首先需要相关的jar包。对于使用maven的,需要添加以下依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com ...
分类:移动开发   时间:2020-08-03 12:16:33    阅读次数:98
数据准备基本流程 数据规范化的几种方法 利用SciKit库进行数据变换
数据准备基本流程 数据规范化的几种方法 利用SciKit库进行数据变换 数据准备流程 数据清洗 数据集成 是什么?就是将多个数据源合并存放在一个数据仓库中 数据集成的两种架构 ETL(Extract、Transform、Load)即,(抽取、转换(合并表)、加载) 常见ETL工具(开源):kettl ...
分类:其他好文   时间:2020-08-01 12:44:01    阅读次数:91
干货 | Logstash自定义正则表达式ETL实战
0、题记本文建立在干货|LogstashGrok数据结构化ETL实战上,并专注于在Grok中使用自定义正则表达式。有时Logstash没有我们需要的模式。幸运的是,我们有正则表达式库:Oniguruma。Oniguruma是一个灵活的正则表达式库。它包含多种语言的不同正则表达式实现的特性。Github地址:https://github.com/kkos/oniguruma1、基础再认知Logsta
分类:其他好文   时间:2020-07-31 01:08:58    阅读次数:76
干货 | Logstash Grok数据结构化ETL实战
0、题记日志分析是ELK最常用、最核心业务场景之一。如果你正在使用ElasticStack并且正尝试将自定义Logstash日志映射到Elasticsearch,那么这篇文章适合你。Logstash写入ES之前的中间数据处理过程一般叫做:数据ETL或者数据清洗。本文重点介绍数据清洗环节的非结构数据转化为结构化数据的——Grok实现。1、认知前提老生常谈,夯实基础认知。ELKStack是三个开源项目
分类:其他好文   时间:2020-07-31 01:06:57    阅读次数:77
Elasticsearch的ETL利器——Ingest节点
1、问题引出来自星球同学的提问:“Ingestnode什么场景会遇到它?一直没搜到它是在什么场景工作的?”的确我们比较关心集群的节点角色的划分。包括:集群应该几个节点?几个节点用于数据存储?要不要独立Master节点、协调节点?但是Ingestnode的场景用的比较少。2、集群节点角色划分梳理之前的文章:刨根问底|Elasticsearch5.X集群多节点角色配置深入详解有过解读。本文再参考7.1
分类:其他好文   时间:2020-07-31 01:02:01    阅读次数:188
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