其中 feature 前面的主键是：User_id 、Merchant_id、Coupon_id。 jichu：User_id user：User_id merchant:Merchant_id coupon：Coupou_id uc：User_id、Coupon_id left是以左边的为标准连接 ...
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2020-03-11 19:47:59
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git checkout releasegit checkout -b feature/push-191204git add .git commit -m 'feat: xxxx'git push 合入主库 git checkout releasegit pullgit checkout featu ...
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2020-03-11 10:38:33
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Code completion A special variant of the Code Completion feature invoked by pressing twice allows you to complete XML tag names from namespaces not de ...
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2020-03-08 23:28:36
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自编码AutoEncoder是一种无监督学习的算法，他利用反向传播算法，让目标值等于输入值。什么意思呢，下面举个例子 有一个神经网络，它在做的事情是，输入一张图片，通过一个Encoder神经网络，输出一个比较"浓缩的"feature map。之后将这个feature map通过一个Decoder网络 ...
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2020-03-04 22:31:01
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I want to test a device DNS feature, so I build a DNS server in my Ubuntu PC. In this example, I want to my device to send the report to report.com wh ...
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2020-03-04 12:46:27
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SSD（Single Shot MultiBox Detector）系列算法属于one-stage算法； SSD算法采用直接回归计算出目标类别和位置。处理对象为原始图像经过卷积之后的feature map。 与two-stage算法的区别是，不需要proposal box候选框的提取，即不需要RPN ...
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2020-03-03 10:50:17
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关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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""" 构造召回的模型 """ from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import pysparnn.cluster_index as ci from cut_sentence import cut import js ...
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2020-02-29 22:50:15
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import pysparnn.cluster_index as ci from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer data = [ "hello world", "oh hello there", "Play it", " ...
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2020-02-29 22:32:24
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个人总结 1. Enterprise10.7新特性 1. 新增共享实例，可以将不常用服务分配共享实例，减少服务器压力。仅支持 发布的地图服务，且仅开启 feature access，kml，wms，wfs 等基础功能，不带SOE/SOI。 2. 脚本批量发布服务。 3. Server端日志增加Req ...
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2020-02-28 11:58:49
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