Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大 ...
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2016-07-20 19:16:02
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Innodb存储引擎索引概述该存储引擎支持两种常见的索引：B+索引、Hash索引。Hash索引Innodb存储引擎支持的Hash索引是自适应的，引擎会根据表的使用情况自动生成Hash索引，不能人为干预是否在一张表中生成hash索引，Mysql5.5后可以关闭hash索引。B+树索引B+树索引是目前数据库中..
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2016-06-25 23:15:08
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Mysql引擎介绍Innodb存储引擎支持事务，在OLTP方面支持行级锁、外键；通过多版本并发控制MVCC来获得高并发性，并实现SQL的4种隔离级别（默认repeatable）；提供insertbuffer，doublewrite，自适应hash索引，预读；对于表中数据的存储，innodb采用clustered。每张表的存储按照主..
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2016-06-24 13:08:47
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一 . 索引概述和基本操作 1. 索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序3. 默认是用btree来组织索引文件,2.4版本以后,也允许建立hash索引. 常用命令:查看当前索引状态: db.colle ...
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2016-05-24 13:39:00
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mysql存储引擎（二）mysql存储引擎二
MEMORY
MERGE
BerkeleyDB存储引擎
MEMORY
MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来，文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快，因为数据源来自内存，所以数据库关闭时，内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。
mysql> create...
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2016-05-12 18:45:21
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前端时间，应用人员上报一个性能问题：在生产环境中，每天凌晨时段数据库运行很慢，一些EVENT运行失败，导致一部分应用功能异常。根据应用人员提供的时间段，对数据库进行排查。先对主机CPU、IO、数据库连接等监控历史数据进行分析，确认故障时间线，缩小时间范围。从上图看到0..
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2016-05-08 12:10:11
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一、从索引方法（或索引算法）角度看
mysql中主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引，Hash 索引，Full-text 索引和 R-Tree 索引，下面针对这四种索引的基本实现方式及存储结构做一个大概的分析。
二、聚集索引和非聚集索引
聚集索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和...
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2016-04-29 17:37:07
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289
一、从索引方法（或索引算法）角度看
mysql中主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引，Hash 索引，Full-text 索引和 R-Tree 索引，下面针对这四种索引的基本实现方式及存储结构做一个大概的分析。
二、聚集索引和非聚集索引
聚集索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和...
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2016-04-26 20:10:24
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1. 索引的含义和特点 索引：创建在表上，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 存储类型： B性树（BTREE）索引和哈希（HASH）索引； InnoDB和MyISAM支持BTREE索引， MEMORY支持BTREE索引和HASH索引 优缺点: 优点——提高检索数据的速度； 缺点： 创建 ...
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2016-04-14 22:06:16
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1、索引是对DB优化最有效的方式 二、索引类型 1、MySql的索引是在存储引擎层实现的，各个存储引擎的的索引方式也是不同的 2、B-Tree索引 MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行，INNODB则根据主键引用被索引的行（没有主键默则根据默认的策略生成主键）。 3、Hash 索引 ...
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2016-04-09 13:33:15
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