获得当前系统时间: DateTime dt = DateTime.Now;Environment.TickCount可以得到“系统启动到现在”的毫秒值DateTime now = DateTime.Now;Console.WriteLine(now.ToString("yyyy-MM-dd")); ...
隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家鲍姆提出的,隐含马尔可夫模型的训练方法(鲍姆 韦尔奇算法)也是以他名字命名的。隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。 现实世界中有一类问题具有明显的时序性,比如路口红绿灯、连续几天的天气变化,我们说 ...
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2018-10-06 16:36:44
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词性标注标注语料库;各词性标注及其含义自动标注器;默认标注器;正则表达式标注器;查询标注器;N-gram标注器;一元标注器;分离训练和测试数据;一般的N-gram的标注;组合标注器;标注生词;储存标注器;性能限制;跨句子边界标注;隐马尔科夫标注器;生成模式;确定模式;非确定模式;隐藏模式;隐马尔科夫模型HMM是一种统计模型,用于描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程,难点在于从可观察的参数中确定此
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2018-10-02 17:53:43
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```
procedure TForm1.btn1Click(Sender: TObject);
begin //完整路径 E:\UsrSoft\Desktop\FileNameDemo\Project1.exe edt1.Text := paramstr(0); edt1.Text := Appl... ...
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2018-09-30 14:59:57
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隐马尔可夫(HMM)模型 隐马尔可夫模型,是一种概率图模型,一种著名的有向图模型,一种判别式模型。主要用于时许数据建模,在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类,一类:使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或者贝叶斯网;第二类:使用无向图表示变量间的依赖关系,称为无向 ...
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2018-09-22 12:44:06
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判别模型 误分点到超平面的距离 对偶解法(Gram矩阵) 多类分类, 回归 特征空间, 样本点 判别模型 三要素: 1、距离度量:曼哈顿和欧氏距离 2、k值选取:(估计误差和近似误差),交叉验证求最优 3、分类决策:多数表决 kd树(构造和搜索,适用于训练实例远大于空间维数) 特征与类别的联合概率 ...
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2018-08-29 19:57:48
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最近的机器学习这一块一直卡在概率机器学习上,尤其是CRF上,有点浮,先将学习到的好好总结一下。 一、EM算法的基础和贝叶斯基础 1)EM算法的基本原理和推导 2)EM算法的基本应用,k-means和高斯混合模型 二、隐马可夫和条件随机场 1)隐马(HMM)的基于原理和对应的三个问题及其解法 2)最大 ...
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2018-08-19 23:26:27
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一提到机器学习,就不得不提李航的这本《统计学习方法》,回家这几日,把这本书的前九章看完了,因为后面两章HMM和CRF在之前就已经看过了,简单写一下自己的一点新认识。 这本书基本上是在围绕有监督来进行的,所谓有监督与无监督的区别:数学角度上来分析是是否知道P(Y|X),有监督是知道部分X对应的Y值,来 ...
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2018-08-18 00:44:12
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/// <summary> /// 根据GUID获取16位的唯一字符串 /// </summary> /// <param name=\"guid\"></param> /// <returns></returns> public static string GuidTo16String() { l ...
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2018-08-16 19:46:14
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隐马尔可夫模型(HMM)是一种统计模型 先来看一个维基百科提供的例子: https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model 假设你有一个住得很远的朋友,他每天跟你打电话告诉你他那天做了什么。你的朋友仅仅对三种活动感兴趣:公园散步,购物以及清理房间。他选 ...
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2018-08-16 17:38:22
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