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搜索关键字:id字段    ( 322个结果
Elasticsearch+Mongo亿级别数据导入及查询实践
数据方案: 在Elasticsearch中通过code及time字段查询对应doc的mongo_id字段获得mongodb中的主键_id 通过获得id再进入mongodb进行查询 1,数据情况: 全部为股票及指数的分钟K线数据(股票代码区分度较高) Elasticsearch及mongodb都未分片 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-28 16:25:59    阅读次数:882
Django---模板使用
一、上节我们创建了Django -- 开始创建应用,这节我们接着上节的内容创建Django模板的使用,urls分路由的设置。 1.首先想想,我们通过什么取到每一篇文章呢? 我们创建Djangoapp之后我们发现多了一个id 字段,这是主键,唯一的标识。 2.在 我们创建的articile目录view ...
分类:其他好文   时间:2018-01-28 11:21:54    阅读次数:229
sqlalchemy多外键关联
一、前言 如果有张表A的多个字段关联另一张表B的一个字段,就如同一个客户表的账单地址和发货地址,同时关联地址表中的id字段。 二、事例 # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy impor ...
分类:数据库   时间:2018-01-22 19:30:26    阅读次数:242
在oracle数据库里创建自增ID字段的步骤
CREATE TABLE ADVICE ( ID INT NOT NULL, ACTIVE INT DEFAULT 1 NOT NULL, TYPE INT NOT NULL, MSG VARCHAR2(512) NOT NULL, ADVICE VARCHAR2(4000) NOT NULL, P... ...
分类:数据库   时间:2018-01-18 13:38:56    阅读次数:184
对比2个表mailbox_id字段的差集,然后做插入操作
1、对比2个表mailbox_id字段的差集,并导出。然后利用循环insert插入。kkmlmysqlpass=$(cat?/usr/local/u-mail/config/custom.conf?|?grep?-w?"pass"?|?awk?-F"?"?&#
分类:其他好文   时间:2017-12-26 17:58:48    阅读次数:136
Mysql 中获取刚插入的自增长id的值
在MySQL中,使用auto_increment类型的id字段作为表的主键,并用它作为其他表的外键,形成“主从表结构”,这是数据库设计中常见的用法。但是在具体生成id的时候,我们的操作顺序一般是:先在主表中插入记录,然后获得自动生成的id,以它为基础插入从表的记录。这里面有个困难,就是插入主表记录后 ...
分类:数据库   时间:2017-12-26 11:57:11    阅读次数:207
spring boot 学习心得 使用JpaRepository注解自定义SQL查询数据库多表查询
一. 首先在@Entity注解的类里面要写好外键关系. 这个 @ManyToOne 注解可以建立外键关系, 不要在自己傻傻的写一个 private int grades_id; 写了这个注解以后它会自动的把 Classes 这张表加上 grades_id 字段. 小伙伴们自己试验一下@ManyToO ...
分类:数据库   时间:2017-12-22 15:50:46    阅读次数:331
msyql 移动某一列数据到某列 & 字段加前缀
#移动数据 UPDATE dcs_organize_user AS a, dcs_organize_user AS b SET a.SHORTTELNO=b.USERTELNO WHERE a.id=b.id; #字段加前缀 UPDATE dcs_organize_user SET USERTELN... ...
分类:移动开发   时间:2017-12-21 17:22:59    阅读次数:185
[转载] Activiti Tenant Id 字段释疑
TENANT_ID_ : 这个字段表示租户ID。可以应对多租户的设计。 转载自: http://www.cnblogs.com/yg_zhang/p/4201288.html http://www.shareniu.com/article/35.htm ...
分类:其他好文   时间:2017-12-13 14:23:12    阅读次数:173
python-pandas
pandas 用法持续总结: 问题1: 需要把表中部分column转换成列,每一个column对应第一列的编码。 方法:melt(...) 参数:df.melt(id_vars=['A'], value_vars=['B']) 说明:指定ID字段,本例中id_vars是第一列编码。 转换前 转换后: ...
分类:编程语言   时间:2017-12-13 02:11:40    阅读次数:207
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