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【2020090401】排名 rank over的用法
(1)rank over(order by 列名) 该函数只适用于oracle 例: 1 select sid, sname, rank() over (order by score) as srank from sc; (2)rank over(partition by 列名,order by 列 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 13:16:08    阅读次数:34
面向计算机视觉的深度学习 | iBooker·ApacheCN
原文:Deep Learning for Computer Vision 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 ...
分类:Web程序   时间:2020-09-17 13:04:48    阅读次数:30
《Machine Learning Yearning》总结
数据 就目前来说,提升算法性能的更加可靠的方法仍然是训练更大的网络以及获取更多的数据 不要武断地认为测试集分布和训练集分布是一致的,仔细地评估数据集非常重要 开发集和测试集应该与你最终想要解决的数据分布一致,而训练集则未必需要符合这个要求 在训练数据不足的情况下,你可以尝试引入额外的训练数据,只要它 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-16 12:42:19    阅读次数:51
hive中row_number() rank() dense_rank()的用法
1.函数说明 主要是配合over()窗口函数来使用的,通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。 1. rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内) 2. dense_rank() over()是连续排序,有两个第二 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:15:16    阅读次数:58
GBDT
本文主要总结集成学习(ensemble learning)中一大类boosting模型--梯度提升。主要包括GBDT, XGBoost, LightBoost, CatBoost 这4种模型的原理,以及关于这4个模型的简单示例。 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-08 20:50:31    阅读次数:37
Deep Reinforcement Learning and Its Neuroscientific Implications
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 强大的人工智能(AI)的出现为神经科学定义了新的研究方向。 迄今为止,这项研究主要集中于在诸如图像分类等任务中使用监督学习训练的深度神经网络。 但是,到目前为止,人工智能领域还有另一个领域受到了神经科学家的关注,但可能具 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-04 17:42:31    阅读次数:81
【机器学习 Azure Machine Learning】Azure Machine Learning 访问SQL Server 无法写入问题 (使用微软Python AML Core SDK)
问题情形 使用Python SDK在连接到数据库后,连接数据库获取数据成功,但是在Pandas中用 to_sql 反写会数据库时候报错。错误信息为:ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][SQL Server Native Client 11 ...
分类:数据库   时间:2020-08-28 15:02:00    阅读次数:75
A machine learning system on spark
简介 https://github.com/fanqingsong/machine_learning_system_on_spark a simple machine learning system demo, for ML study. Based on machine_learning_syst ...
分类:系统相关   时间:2020-08-27 11:48:09    阅读次数:63
高德地图marker事件监听-高德地图marker绑定事件就执行了[解决立即执行]
官方的demo是这样的:地址:[http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/infowindow/add-infowindows-to-multiple-markers] <script type="text/javascript"> //初始化地图 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-25 18:46:38    阅读次数:161
强化学习 5 —— SARSA 和 Q-Learning算法代码实现
上篇文章 强化学习——时序差分 (TD) SARSA and Q-Learning 我们介绍了时序差分TD算法解决强化学习的评估和控制问题,TD对比MC有很多优势,比如TD有更低方差,可以学习不完整的序列。所以我们可以在策略控制循环中使用TD来代替MC。优于TD算法的诸多优点,因此现在主流的强化学习 ...
分类:编程语言   时间:2020-08-10 15:45:57    阅读次数:77
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