单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 ...
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2019-11-25 15:34:48
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原文链接 https://github.com/ntumlta2019/hw1#import-package 代码： # import package import sys import numpy as np import pandas as pd import csv # read in tra ...
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2019-11-23 21:43:17
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logistic学习 标签（空格分隔）： logistic sigmod函数 逻辑回归 分类 前言： 整体逻辑回归比线性回归难理解点，其还需要《概率论与数理统计》中“二项分布”知识点的理解。 二项分布的公式：$P(X=k)=\left\lgroup\b ...
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2019-11-17 23:49:28
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背景 假设现在有个商品点击预测的任务，有用户端特征性别、年龄、消费力等，商品侧特征价格、销量等，样本为0或者1，现在对特征进行one hot encode，如性别特征用二维表示，男为[1,0]，女为[0,1]，其他特征相同处理后拼接起来一共有n维，n是所有特征的类别数之和。 Logistic Reg ...
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2019-11-13 13:25:08
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首先强调一下，这篇文章适合有很好的基础的人 梯度下降 这里不系统讲，只介绍相关的点，便于理解后文 先放一个很早以前写的 梯度下降 实现 logistic regression 的代码 def tiduxiajiang(): """梯度下降算法""" alpha=0.000001 # 学习率的确定方法 ...
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2019-11-11 12:31:26
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在每个新单词产生后，该单词就被添加在之前生成的单词序列后面，这个序列会成为模型下一步的新输入。这种机制叫做自回归（auto-regression），同时也是令 RNN 模型效果拔群的重要思想。 GPT-2，以及一些诸如 TransformerXL 和 XLNet 等后续出现的模型，本质上都是自回归模 ...
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2019-11-11 00:41:20
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从百度云课堂上截图的基础概念，如果之前不了解的可以先看一下这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_30708329/article/details/97262409 不同的数据集训练不同的模型，根据模型进行投票得到最终预测结果 多棵决策树组成森林，每个模型训练集不同和选择 ...
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2019-11-10 19:41:45
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分类算法之逻辑回归（Logistic Regression） 1.二分类问题 现在有一家医院，想要对病人的病情进行分析，其中有一项就是关于良性\恶性肿瘤的判断，现在有一批数据集是关于肿瘤大小的，任务就是根据肿瘤的大小来判定是良性还是恶性。这就是一个很典型的二分类问题，即输出的结果只有两个值 良性和恶 ...
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2019-11-09 00:11:56
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在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于，逻辑回归是作用是分类的。 ...
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2019-11-06 18:15:05
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本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程，第二章《单变量线性回归》中第6课时《模型概述》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误，欢迎大家批评指正，在此表示诚挚地感谢！同时希望对大家的学习能有所帮助。 ...
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2019-11-04 17:50:29
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