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搜索关键字:opencv hog svm    ( 7342个结果
【SVM】理解与使用(不好完全掌握,知道如何使用即可)
1:原理理解 图中有分别属于两类的一些二维数据点和三条直线。如果三条直线分别代表三个分类器的话,请问哪一个分类器比较好? 我们凭直观感受应该觉得答案是H3。首先H1不能把类别分开,这个分类器肯定是不行的;H2可以,但分割线与最近的数据点只有很小的间隔,如果测试数据有一些噪声的话可能就会被H2错误分类 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-08 17:49:08    阅读次数:72
windows编译OpenCV
关键词:qt mingw cmake opencv 使用https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows 这个方法,终于成功。 略有不同的是,我编译的是opecv4.4.0,在github release页面下载sourcecode即可 ...
分类:Windows程序   时间:2020-08-07 22:58:07    阅读次数:102
基于距离变换与分水岭的图像分割 (二)
增加了标记,分水岭变换与着色,着色中的轮廓填充判定条件可以仔细看一下,下面是分水岭分割完整代码 #include"pch.h" #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<math.h> using namespace std; ...
分类:其他好文   时间:2020-08-07 00:29:40    阅读次数:104
使用C++进行RTSP取流报错解决方案
使用g++ opencv_demo.cpp -o test 会报以下错误 这是我的代码: #include <string>#include <iostream>#include <time.h>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <open ...
分类:编程语言   时间:2020-08-05 18:14:20    阅读次数:99
使用OpenCV进行图像全景拼接
图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 13:49:12    阅读次数:112
spring——IOC理论
这里主要是对于IOC理论提出的一个认识 dao接口 public interface Fruit { String getFruit(); } dao接口的实现类 public class FruitImpl implements Fruit { public String getFruit() { ...
分类:编程语言   时间:2020-07-27 23:45:39    阅读次数:72
ReSharper快捷键
1、代码质量分析ReSharper可提供对C#, XAML, XML, ASP.NET和ASP.NET MVC的持续的代码质量分析,甚至在用户对之进行编译以前即可检测到错误和问题。ReSharper可对用户的代码提供900多种代码检验,用户便可即刻 察觉到其当前文件或者甚至整个解决方案中是否包含了错 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:48:09    阅读次数:78
OpenCV - cartToPolar()
笛卡尔坐标转换为极坐标。 cartToPolar(...) cartToPolar(x, y[, magnitude[, angle[, angleInDegrees]]]) -> magnitude, angle . @brief Calculates the magnitude and angl ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 23:08:23    阅读次数:189
TIFF文件C语言读取(嵌入式平台摆脱Opencv束缚)
一、TIFF文件结构: 如下图所示为TIFF图像文件基本结构: 文件结构主要分为三个小的描述结构Header+IFD+DE,下面就三个方面对文件基本组成进行讨论。 1.文件头基本组成 第1,2两个字节确定了文件数据的存储格式为大端存储或者小端存储,分为以下两种情况: 第一字节和第二字节的内容组成是0 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-22 20:18:31    阅读次数:101
AI面试之SVM推导
SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导,计算支持向量求解的方法,一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数,所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 20:16:36    阅读次数:68
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