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搜索关键字:pandas matplotlib nu    ( 5990个结果
如何使用Matplotlib.plot实现自定义横纵坐标轴标记(自定义标签与间隔放置)
Matplotlib是数据可视化中使用的各类绘图库中应用较为广泛的一个,近期使用时遇到大批量数据需要自定义坐标轴标记的需求,捣鼓了很久才搞明白,特此记录 如何自定义坐标 创建对象、设置画布后,绘制图形前,使用 Matplotlib.pyplot.xtick(ticks=mytick, labels= ...
分类:其他好文   时间:2021-03-30 12:44:15    阅读次数:0
Python根据csv某列数据操作某一后缀的文件
# coding=gbk import os import csv import pandas as pd import shutil # 获取指定文件夹中后缀.svs的文件 def get_svsfile(path_svs): f_list = os.listdir(path_svs) for i ...
分类:编程语言   时间:2021-03-29 12:14:06    阅读次数:0
pd.read_html 获取网页上的表格数据
一、pd.read_html 参数 函数参数 pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousa ...
分类:Web程序   时间:2021-03-29 11:50:10    阅读次数:0
Linux 常见的命令
cat cd chmod chown cp 名称:cat 使用权限:所有使用者 得到 使用方式:cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName 说明:把档案串连接后传到基本输出(萤幕或加 > fileName 到另一个档案) 参数: -n 或 --nu ...
分类:系统相关   时间:2021-03-26 15:34:37    阅读次数:0
pandas——向已经存在的excel数据写入data
from xlutils.copy import copy import xlrd # 加载已存在的xls old_workbook = xlrd.open_workbook('guoshun.xlsx') # 将已存在的excel拷贝进新的excel new_workbook = copy(old ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:13:15    阅读次数:0
Pandas——循环路径下的文件将所有的txt文件进行合并
循环路径下的文件将所有的txt文件进行合并 from xlutils.copy import copy import xlrd # 加载已存在的xls old_workbook = xlrd.open_workbook('guoshun.xlsx') # 将已存在的excel拷贝进新的excel n ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:10:19    阅读次数:0
matplotlib legend的位置
font2 = {'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12, } ax.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.5, 1), fancybox=True, shadow=T ...
分类:其他好文   时间:2021-03-16 12:03:49    阅读次数:0
ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新
新增了五个教程: Python 和 Jupyter 机器学习入门 零、前言 一、Jupyter 基础知识 二、数据清理和高级机器学习 三、Web 爬取和交互式可视化 Python 数据科学和机器学习实践指南 零、前言 一、入门 二、统计和概率回顾和 Python 实践 三、Matplotlib 和高 ...
分类:Web程序   时间:2021-03-15 11:11:19    阅读次数:0
分形、分形几何、数据可视化、Python绘图
本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到“ 龙枝屈曲竞分形,瑰丽绮错千万状”的分形魅力。 中国传统中的『分形』 『分』是会意字 ...
分类:编程语言   时间:2021-03-15 11:06:57    阅读次数:0
输出数据集信息,统计缺失变量样本,箱式图判断异常点
输出数据集信息,统计缺失变量样本,箱式图判断异常点 一:任务内容: 1.输出数据集的基本信息 2.统计缺失的变量和样本个数 3.通过箱式图判断异常点 二.实现过程及代码 1.输出数据集的基本信息 读取csv: import pandas as pd data=pd.read_csv(r'C:\Use ...
分类:其他好文   时间:2021-03-15 10:32:39    阅读次数:0
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