1.设计四个类，分别是：（知识点：抽象类及抽象方法） （1）Shape表示图形类，有面积属性area、周长属性per，颜色属性color，有两个构造方法（一个是默认的、一个是为颜色赋值的），还有3个抽象方法，分别是：getArea计算面积、getPer计算周长、showAll输出所有信息，还有一个求 ...
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2020-05-21 11:45:22
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1、设计四个类，分别是：（知识点：抽象类及抽象方法） （1）Shape表示图形类，有面积属性area、周长属性per，颜色属性color，有两个构造方法（一个是默认的、一个是为颜色赋值的），还有3个抽象方法，分别是：getArea计算面积、getPer计算周长、showAll输出所有信息，还有一个求 ...
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2020-05-21 11:44:23
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1、设计四个类，分别是：（知识点：抽象类及抽象方法） （1）Shape表示图形类，有面积属性area、周长属性per，颜色属性color，有两个构造方法（一个是默认的、一个是为颜色赋值的），还有3个抽象方法，分别是：getArea计算面积、getPer计算周长、showAll输出所有信息，还有一个求 ...
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2020-05-21 11:43:35
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import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])#创建4×2的数组 b = a.reshape(2,4) #改变数组的形状为2×4，并赋值给b; a.shape=(2,4) #改变数组a自身形状 #In[0]创建数组 x = np. ...
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2020-05-20 17:10:23
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1 import cv2 as cv 2 img = cv.imread('C:/Users/87823/Desktop/Aaron_Ecke.jpg') 3 print('原来图片的形状：',img.shape) 4 #resize_img = cv.resize(img,dsize=(150,2 ...
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2020-05-20 16:01:31
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Baseline的理解： 1、取jason文件中的label train_label = [train_json[x]['label'] for x in train_json] 2、不计算梯度，常用在测试 with torch.no_grad(): 3、取模型结果 model_conv = nn. ...
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2020-05-20 14:02:41
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np.stack 沿着新的轴加入一系列的数组 >>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays, axis=0).shape (10, 3, 4) >>> np.stack(arrays, axis ...
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2020-05-19 16:33:54
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一、对照效果 二、常用API 1、框架形状 setFrameShape(QFrame.Shape) 2、框架阴影 setFrameShadow(QFrame.Shadow) 3、框架的几个线宽 4、框架样式 5、框架矩形 三、示例 from PyQt5.Qt import * import sys ...
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2020-05-19 10:46:34
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一、图像读入、显示和保存 1.读入图像 retval = cv2.imread(文件名[, 显示控制参数]) 显示控制参数参数如下： cv.IMREAD_UNCHANGED cv.IMREAD_GRAYSCALE cv.IMREAD_COLOR …… 2.显示图像 None = cv2.imshow ...
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2020-05-18 22:29:35
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Third practice 5 任务描述 定义一个Shape基类，在此基础上派生出Rectangle和Circle，二者都有GetArea()函数计算对象的面积。使用Rectangle类创建一个派生类Square。 测试输入： ，`6 8`， 预期输出： 源代码 ...
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2020-05-18 16:58:17
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