import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # 修改TensorFlow警告信息级别 # 创建一张图包含了op和tensor，使用图是在上下文环境中的 # op：只要用TensorFlow的API定 ...
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2020-03-30 12:37:31
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最近在看开发文档们就顺便记录一下。 1： torch.index_select(input, dim, indices,out=None) 沿着指定维度对输入进行切片，取index中指定的相应项(index为一个LongTensor)，然后返回到一个新的张量，返回的张量与原始张量_Tensor_有相 ...
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2020-03-29 22:39:58
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tf.strided_slice，tf.fill，tf.concat使用实例 其中，我们需要对tensor data进行切片，tf.strided_slice使用方法请参考 import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LE ...
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2020-03-25 23:22:29
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l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值，但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数： tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数： t：一个张量(tensor)，类型可以为：half, bfloat16, float32, float64 name： ...
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2020-03-23 14:59:27
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一 函数原型tf.reverse( tensor, axis, name=None) 参数： tensor:需要进行反转的张量，类型必须为其中的一个uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, bool, bfloat16, half, float32, flo ...
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2020-03-22 19:50:54
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原因：安装的tensorflow版本和keras版本不匹配，只需卸载keras，重新安装自己tensorflow对应的版本。 Keras与tensorflow版本匹配查询网站 ...
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2020-03-21 12:47:30
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一、Tensorflow基本概念 1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算 2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图 3、使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下 0阶张量称为标 ...
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2020-03-20 22:31:33
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1.tf.nn.embedding_lookup用来选取张量里对应的索引元素 %tensorflow_version 2.x import tensorflow as tf p=tf.Variable(tf.random.uniform([10,1])) b=tf.nn.embedding_look ...
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2020-03-19 21:27:11
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本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤： 看大图 获取数据 发现和可视化数据以获得见解 准备用于机器学习算法的数据 选择一个模型并进行训练 微调您的模型 介绍您的解决方案 启动，监视和维护系统。 在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部 ...
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2020-03-19 09:36:51
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TensorFlow 可视化中间卷积层图像方法 主要函数 tf.summary.image(name, tensor, max_outputs=3, collections=None, family=None) 参数解析 name：A name for the generated node. Wil... ...
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2020-03-17 21:01:57
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