1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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1.下载安装包 这里安装的是3.7.18 官网下载地址: https://www.rabbitmq.com/download.html 官网下载入口 选择版本 erlang 下载 注意:这里的安装包是centos7安装的包 1.1 安装步骤 # 1.将rabbitmq安装包上传到linux系统中 e ...
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2021-03-11 12:17:53
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一、性能测试概述 1.1 概述 模拟各种正常的、峰值的测试环境，检测程序的各项性能指标是否达标。 如模拟系统半小时内2000个用户进行登录操作。 性能指标：如要求登录请求的响应时间在3秒钟以内。 1.2 作用 1、项目立项初期帮助技术选型 2、测试当前程序所能支持的最大负载 3、发现系统中的性能瓶颈 ...
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2021-03-10 13:35:53
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参考 https://blog.51cto.com/13475106/category6.html及狄泰软件相关课程 Q:不同外设如何下个处理器发送中断信号？当多个外设同时产生中断时，如何进行处理?已知可以通过引脚与外设相连，但是实际上外设过多，同时产生中断，会产生错误，同时高速的CPU与低速的外设 ...
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2021-03-09 13:47:42
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在 macOS 上安装Git 在 Mac 上安装 Git 有多种方式。 最简单的方法是安装 Xcode Command Line Tools Mavericks （10.9） 或更高版本的系统中，在 Terminal 里尝试首次运行 git 命令即可 $ git --version 会弹框提示安装 ...
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2021-03-09 13:39:24
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优雅地关机或重启 我们编写的Web项目部署之后，经常会因为需要进行配置变更或功能迭代而重启服务，单纯的kill -9 pid的方式会强制关闭进程，这样就会导致服务端当前正在处理的请求失败，那有没有更优雅的方式来实现关机或重启呢？ 阅读本文需要了解一些UNIX系统中信号的概念，请提前查阅资料预习。 优 ...
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2021-03-09 13:15:26
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