多层感知机 上图所示的多层感知机中，输入和输出个数分别为4和3，中间的隐藏层中包含了5个隐藏单元（hidden unit）。由于输入层不涉及计算，图3.3中的多层感知机的层数为2。由图3.3可见，隐藏层中的神经元和输入层中各个输入完全连接，输出层中的神经元和隐藏层中的各个神经元也完全连接。因此，多层 ...
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2019-12-26 19:31:08
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sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。例如我们有两张表： Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。 1.inn ...
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2019-12-25 20:30:50
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主要工作： 卷积神经网络 U-Net 改进注意力机制 ARU-Net网络与U-Net一样呈对称结构，无全连接层，输入的图像大小可不相同，但输出的结果与输入的图像大小一致，对于每一个像素点进行分类，从而实现图像的分割。该网络添加残差映射和注意力机制，可以提高了特征的使用率，进而提升钩骨分割的准确率。该 ...
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2019-12-21 15:41:19
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1.LeNet LeNet是指LeNet-5，它是第一个成功应用于数字识别的卷积神经网络。在MNIST数据集上，可以达到99.2%的准确率。LeNet-5模型总共有7层，包括两个卷积层，两个池化层，两个全连接层和一个输出层。 import torch import torch.nn as nn fr ...
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2019-12-20 12:16:20
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1、https协议需要到ca申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用。 2、http是超文本传输协议，信息是明文传输，https则是具有安全性的ssl加密传输协议。 3、http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。 4、http的连接很简单，是无状 ...
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2019-12-18 14:37:18
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主要内容包含：左连接，右连接，内连接，全连接的区别、MySQL中in和exists区别、数据库查询缓慢的常见原因以及优化方法 ...
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2019-12-17 18:06:24
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本文将根据“数据库引擎优化顾问”（DTA）来发现无用或缺失的索引。 要使用“数据库引擎优化顾问”，首先需要对数据库负载进行监控，为数据库负载分析准备数据。从SSMS的工具中，打开SQL Server Profile，输入安全连接方式。在常规的标签下，模板选择“Standard（默认值）”，事件选择标 ...
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2019-12-17 13:29:04
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利用pytorch来构建网络模型，常用的有如下三种方式 前向传播网络具有如下结构： 卷积层--》Relu层--》池化层--》全连接层--》Relu层 对各Conv2d和Linear的解释如下 Conv2d的解释如下 """ Conv2d(in_channels, out_channels, kern ...
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2019-12-03 21:35:28
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卷积操作主要用于处理类网格结构的数据，对于时间序列以及图像数据的分析与识别具有显著优势 本质特性 稀疏交互 每个输出神经元仅与前一层特定局部区域内的神经元存在连接权重（产生交互） 假设网络中相邻两层分别具有$m$个输入和$n$个输出 全连接网络：$m \times n$个参数的权值矩阵 卷积网络：$ ...
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2019-11-24 17:29:41
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在以前的分享中，我们已经构建好了全连接网络和卷积神经网络，接下来就是训练网络了。不多说了，直接上代码。 from MyNet import CNNetimport torch.nn as nnimport torchfrom torchvision.datasets import CIFAR10fr ...
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2019-11-24 15:49:45
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