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搜索关键字:八大排序    ( 222个结果
8大排序算法图文讲解
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法 ...
分类:编程语言   时间:2016-05-24 22:33:49    阅读次数:238
Java再学习-算法之冒泡排序
Java排序,据说有八大排序,小编这次系列博客可能讲不了全部,我将自己理解比较到位的几个排序,和大家分享一下吧。今天来说一说冒泡排序,其实冒泡排序属于交换排序的一种,冒泡排序是最经典的交换排序,它的算法思想是:(假设数据存放在数组a[n]中)   1.比较a[0]和a[1],如果a[0]>a[1],则交换a[0],a[1],然后比较新的a[1](可能是原来的a[0])和a[2],如果a[1]>a...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 18:54:40    阅读次数:223
经典冒泡排序-由低到高
冒泡排序: 据说是八大排序中的其一,通俗的意思就是讲,在一组数据中,相邻元素依次比较大小,最大的放后面,最小的冒上来 我这里简单画了一个图,不算流程,但里面有分析过程 1、确定第1个数的位置:依次与其它数据相比: --第1次和2相比,比2大,则右移1位到2的位置上, 这时候,1在2位置上了 --再与 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-30 20:56:23    阅读次数:233
八大排序算法
八大排序算法 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 快速 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-30 14:09:42    阅读次数:248
排序算法--概述和参考
1概述排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并..
分类:编程语言   时间:2016-04-27 22:53:33    阅读次数:472
八大排序算法
插入排序:直接插入排序、希尔排序、二分插入排序 1.直接插入排序 2.希尔排序 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-19 17:20:39    阅读次数:125
八大排序算法
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序:是目前基于比较 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-19 11:51:57    阅读次数:277
排序算法
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序:是目前基于比较 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-17 22:00:05    阅读次数:221
八大排序算法
转自:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-11 20:23:30    阅读次数:167
算法基础——经典八大排序算法的Java及Python实现
概述 八大排序算法不用多说了,程序员算法基础必须要掌握的,现在总结一下加深记忆。下图是这八大排序算法的分类、名称、时间空间复杂度,以及稳定性。 代码 以下是经典八大排序算法的Java及Python代码,都是基于经典算法书籍《算法导论》里的伪代码实现的,我在关键语句部分附上了注释。 按照上图中的顺序分别介绍八大排序算法的实现,前面是Java,后面是Python。Java的排序函数写在...
分类:编程语言   时间:2016-04-01 16:08:27    阅读次数:241
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