线程安全性是我们在进行Java并发编程的时候必须要先考虑清楚的一个问题。这个类在单线程环境下是没有问题的，那么我们就能确保它在多线程并发的情况下表现出正确的行为吗？我这个人，在没有副业之前，一心扑在工作上面，所以处理的蛮得心应手，心态也一直保持的不错；但有了副业之后，心态就变得像坐过山车一样。副业收入超过主业的时候，人特别亢奋，像打了鸡血一样；副业迟迟打不开局面的时候，人就变得惶惶不可终日。仿佛我
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2019-11-10 09:18:37
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一、共享性 多个线程共享同一块内存，会引起线程安全问题。 例如变量A同时被Thread1和Thread2访问，可能发生Thread1和Thread2读取的变量A不是同一个值，大多数情况下Thread1和Thread2不会恰好同一个时间读取变量A，而变量A在这段时间差中可能已被修改。 二、互斥性 对同 ...
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2019-11-06 10:29:41
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一、锁的内存语义 所为的java内存模型的内存语义指的就是在JVM中的实现原则。 锁的内存语义：锁除了让临界区互斥执行外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。 我们把上面这句话再整理下： 当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。 当线程获取锁时，JMM ...
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2019-11-03 16:39:32
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一、计算机内存模型 1. CPU的高速缓存： a. 由于CPU的速度远远大于IO速度和主存速度，所以CPU加了一层高速缓存，把主存的数据加载到高速缓存 b. CPU高速缓存为某个CPU独有，只与运行在该CPU的线程有关 2. 缓存一致性问题： a. 当一个在主存里的变量被多个线程访问，成为共享变量， ...
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2019-11-03 14:55:45
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一、作用 1. 多线程同步代码，保证方法或者代码块在运行时，同一时刻只有一个线程可以进入到临界区(互斥性) 2. 保证线程间共享变量的修改及时可见(可见性) a. 当线程获取锁时，线程的本地变量无效，需要从主存中获取共享变量的值 b. 线程释放锁时，线程的本地变量被刷新到主存中 3. 有效解决重排序 ...
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2019-10-27 15:09:02
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一、引入场景 1. 打印方法执行的耗时 2. 在before和after记录当前时间，两者相减得到doSomething()的耗时 3. 多线程下，共享变量开始时间startTime可能会被别的线程改写，不是线程安全的 4. 多线程解决方法： a. 加锁，性能不好 b. ThreadLocal 二、 ...
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2019-10-26 21:12:01
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深入理解Java内存模型 【1】CPU和缓存的一致性 ? 我们应该都知道，计算机在执行程序的时候，每条指令都是在CPU中执行的，而执行的时候，又免不了要和数据打交道。而计算机上面的数据，是存放在主存当中的，也就是计算机的物理内存啦。 ? 刚开始，还相安无事的，但是随着CPU技术的发展，CPU的执行速 ...
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2019-10-24 00:08:31
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因为多线程的时候，线程之间的数据共享，最大的危险是都可以来修改变量例如 共享变量balance初始化为0 ，先加后减理论上最后的数值应该是0 ，但是经过t1,t2多次运行后balance的结果就不一定是0 代码正常运行就像下边： 那是因为 balance = balance + n 是先将balan ...
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2019-10-23 19:59:32
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阅读目录 一、什么是分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的锁进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡，大致如下图： 上图可以看到，变量A存在三个服务器 ...
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2019-10-22 20:02:29
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围绕spark的其他特性和应用。主要包括以下几个方面 spark自定义分区 spark中的共享变量 spark程序的序列化问题 spark中的application/job/stage/task之间的关系 spark on yarn原理和机制 spark的资源分配方式 1. spark自定义分区 1 ...
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2019-10-19 20:33:15
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