一、首先了解混淆矩阵中的四个值对应的意思： True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负，TN)：将负类预测为负类数 False Positive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报 (Type I error) False Negative(假负 ...
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2019-10-14 14:56:36
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[TOC] 前景提要 ： 这篇论文是 Multi frame quality enhancement for compressed video （CVPR 2018）的期刊版本，2019年9月26日被 TPAMI（2018年IF=17.730） 接收。 博主和关振宇导师是共同一作 ，徐迈老师是通讯作 ...
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移动开发 时间：
2019-09-30 00:00:21
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精准率和召回率是两个不同的评价指标，很多时候它们之间存在着差异，具体在使用的时候如何解读精准率和召回率，应该视具体使用场景而定 有些场景，人们可能更注重精准率，如股票预测系统，我们定义股票升为1，股票降为0，我们更关心的是未来升的股票的比例，而在另外一些场景中，人们更加注重召回率，如癌症预测系统，定 ...
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编程语言 时间：
2019-09-29 20:17:27
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打字是当今职场人士的一项基本技能，速度的快慢一定程度可以帮助你提高做事效率，撰写报告，编写ppt等职场必须的场景，对于一个新手来说，如何提高自己的打字速度不只是靠练，还需要掌握一些基本的打字方法，这样才能事半功倍去提高打字的速度和准确率。 正常情况下，通用的电脑键盘的键位是有排列标准的，如果配合上一 ...
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2019-09-28 14:22:47
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分类准确度的问题 假如有一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症，准确度为99.9%，这个系统是好还是坏？ 如果癌症产生的概率本来就只有0.1%，那么即使不采用此预测系统，对于任何输入的体检信息，都预测所有人都是健康的，即可达到99.9%的准确率。如果癌症产生的概率本来就只有0.01%，预 ...
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编程语言 时间：
2019-09-22 19:31:46
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0x00 引言 工欲善其事必先利其器，作为一名底层代码搬砖工人熟练使用CTRL CV能大量节省其咖啡用量(大雾)，要想成为一名合格的程序员，最大化使用键盘效率是必不可少的。在编程思路清晰的前提下，键盘使用效率可以通过熟练掌握键盘布局，提高打字准确率，使用快捷键以及IDE来提高。 0x01 提高打字准 ...
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2019-09-18 18:00:54
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Abstract MobileNet 用于 移动或嵌入式应用，其主要方法是通过引入2个超参以在延迟和准确率上做trade off，是一个轻量级结构。可用于object detection, fine grain classification,face attributes and large sca ...
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2019-09-14 20:52:13
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今日完成 完成了对于虚拟样本的实验。 即以不同虚拟样本占比为横坐标，比较loss和准确度是否有提升。 结果：毫无规律可言。 在网上继续寻找论文。 所幸其上两篇文章里的准确率都不高，甚至可以说是非常的低，给了我非常大的信息和鼓舞。 明日目标 继续做实验，复验神经网络的泛化能力是否足够，今天似乎已经发现 ...
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2019-09-12 21:35:19
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分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独立的数据集叫做测试集。模型预测效果评价，通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝 ...
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编程语言 时间：
2019-09-04 00:14:07
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最近做了一些分类模型，所以打算对分类模型常用的评价指标做一些记录，说一下自己的理解。使用何种评价指标，完全取决于应用场景及数据分析人员关注点，不同评价指标之间并没有优劣之分，只是各指标侧重反映的信息不同。为了便于后续的说明，先建立一个二分类的混淆矩阵 ，以下各参数的说明都是针对二元分类 1.准确率 ...
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2019-09-02 17:41:15
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